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精准查询与模糊查询的定义
在数据库查询中，精准查询指的是根据给定的条件，直接查询出符合条件的数据记录，而模糊查询则是指根据给定的条件，查询出近似符合条件的数据记录。
精准查询与模糊查询的SQL语句
1、精准查询
精准查询通常使用等号（=）作为比较运算符，以下是几个示例：
（1）查询年龄为20岁的学生信息：
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SELECT * FROM students WHERE age = 20;
（2）查询姓名为“张三”的员工信息：
SELECT * FROM employees WHERE name = '张三';
（3）查询工资为5000元的员工信息：
SELECT * FROM employees WHERE salary = 5000;
2、模糊查询
模糊查询通常使用如下运算符：
（1）LIKE：用于匹配包含特定模式的字符串。
（2）NOT LIKE：用于匹配不包含特定模式的字符串。
（3）%：代表任意数量的任意字符。
（4）：代表任意单个字符。
以下是几个示例：
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（1）查询年龄在20至30岁之间的学生信息：
SELECT * FROM students WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
（2）查询姓名中包含“李”字的学生信息：
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%李%';
（3）查询工资在5000至6000元之间的员工信息：
SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 5000 AND 6000;
（4）查询姓名以“王”字开头的员工信息：
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '王%';
精准查询与模糊查询的区别
1、查询范围
精准查询通常针对特定条件进行查询，查询范围相对较小；而模糊查询则针对近似条件进行查询，查询范围较大。
2、数据匹配
精准查询要求查询条件与数据完全匹配，如年龄、姓名、工资等；而模糊查询则允许查询条件与数据部分匹配，如姓名中包含特定字符、工资在某个范围内等。
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3、性能影响
由于模糊查询需要根据近似条件进行匹配，因此在查询过程中可能会消耗更多的时间和资源，而精准查询由于条件明确，查询效率较高。
精准查询与模糊查询的应用场景
1、精准查询
（1）快速定位特定数据：在需要查询特定数据时，如查询某个人的信息、某个产品的价格等，使用精准查询可以快速定位到所需数据。
（2）数据统计：在需要对数据进行统计时，如统计某个班级的学生人数、某个产品的销量等，使用精准查询可以准确获取所需数据。
2、模糊查询
（1）查找近似数据：在需要查找近似数据时，如查找姓名中包含特定字符的人、查找工资在某个范围内的员工等，使用模糊查询可以快速找到近似数据。
（2）数据筛选：在需要对大量数据进行筛选时，如筛选符合特定条件的数据记录，使用模糊查询可以减少查询时间。
精准查询与模糊查询在SQL中各有特点，应根据实际需求选择合适的查询方式，在实际应用中，灵活运用这两种查询方式可以提高查询效率，降低查询成本。
标签： #数据库精准查询和模糊查询如何区分
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