本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库采用关系模型，将数据以表格的形式存储，每个表格由行和列组成，行代表记录，列代表字段，关系型数据库通过SQL（结构化查询语言）进行数据操作，具有严谨的数据完整性、事务性等特点。
2、非关系型数据库
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非关系型数据库（NoSQL）不采用关系模型，数据存储方式多样化，如键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库通常以数据模型为中心，具有灵活的数据结构、高扩展性等特点。
数据一致性
1、关系型数据库
关系型数据库遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），确保数据的一致性，在进行数据操作时，关系型数据库会通过锁机制、事务日志等技术保证数据的一致性。
2、非关系型数据库
非关系型数据库遵循BASE原则（基本可用、软状态、最终一致性），在保证系统高可用性的同时，允许一定程度的数据不一致，非关系型数据库通过分布式缓存、数据分片等技术提高系统性能。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库在扩展性方面相对较弱，当数据量增大时，需要通过水平扩展（增加服务器）或垂直扩展（提高服务器性能）来解决，但关系型数据库的扩展性有限，难以满足大规模数据存储和查询需求。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库具有高扩展性，可以通过水平扩展（增加节点）和垂直扩展（提高节点性能）实现数据存储和查询能力的提升，非关系型数据库通常采用分布式架构，提高系统可扩展性和可用性。
适用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于结构化数据存储，如金融、电商、ERP等领域，关系型数据库在保证数据完整性和事务性方面具有优势，但难以满足大数据、实时性等需求。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于非结构化数据存储，如社交网络、物联网、大数据分析等领域，非关系型数据库在数据结构、扩展性、性能等方面具有优势，但可能牺牲部分数据完整性和事务性。
开发难度
1、关系型数据库
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关系型数据库具有较高的开发难度，开发者需要熟悉SQL语言、数据库设计规范、事务处理等技术，关系型数据库的优化和性能调优也相对复杂。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的开发难度相对较低，开发者只需了解数据模型、API接口等技术即可，非关系型数据库通常提供丰富的文档和示例代码，方便开发者快速上手。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、数据一致性、扩展性、适用场景和开发难度等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求、数据特点等因素选择合适的数据库类型，随着技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库在相互借鉴对方优势的基础上，逐渐融合，为用户提供更加丰富的数据库解决方案。
标签： #关系型数据库和非关系型数据库区别
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