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社会保险数据治理工作方案最新修订,社会保险数据治理工作方案(2023版),全面优化,提升数据质量与安全

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本文目录导读:

  1. 指导思想
  2. 工作目标
  3. 主要任务
  4. 保障措施
  5. 实施步骤

随着我国社会保险事业的快速发展,社会保险数据规模不断扩大,数据质量与安全问题日益凸显,为全面提升社会保险数据治理水平,保障数据安全,推动社会保险事业高质量发展,特制定本方案。

指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,全面落实党中央、国务院关于社会保险工作的决策部署,坚持以人民为中心的发展思想,以数据治理为核心,以数据质量为目标,以安全防护为保障,全面提升社会保险数据治理能力。

工作目标

1、实现社会保险数据全生命周期管理,确保数据质量稳定可靠。

2、建立健全数据安全防护体系,保障数据安全。

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3、提升社会保险业务数据共享水平,促进业务协同发展。

4、推动社会保险数据治理技术创新,提高治理效能。

主要任务

(一)加强数据质量管理

1、完善数据质量标准体系,制定数据质量评估指标。

2、加强数据采集、存储、传输、处理等环节的质量控制,确保数据准确、完整、一致。

3、定期开展数据质量评估,发现问题及时整改。

(二)强化数据安全防护

1、建立数据安全管理制度,明确数据安全责任。

2、加强数据安全技术研究,提升数据安全防护能力。

3、实施数据安全监测预警,及时发现并处置安全风险。

(三)推进数据共享与开放

1、优化数据共享机制,实现跨部门、跨地区数据共享。

2、制定数据开放目录,推动社会保险数据开放。

3、加强数据开放应用,促进数据创新。

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(四)提升数据治理能力

1、建立数据治理组织架构,明确治理职责。

2、加强数据治理队伍建设,提升专业能力。

3、推进数据治理技术创新,提高治理效能。

保障措施

(一)加强组织领导

成立社会保险数据治理工作领导小组,统筹协调推进数据治理工作。

(二)强化政策支持

制定相关政策,鼓励和支持社会保险数据治理工作。

(三)加大资金投入

确保数据治理工作所需资金,支持数据治理技术创新。

(四)加强宣传培训

开展数据治理宣传教育,提高全社会数据治理意识。

实施步骤

(一)准备阶段(2023年1月至3月)

1、制定本方案。

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2、开展数据治理现状调研。

3、制定数据治理工作计划。

(二)实施阶段(2023年4月至2025年)

1、加强数据质量管理。

2、强化数据安全防护。

3、推进数据共享与开放。

4、提升数据治理能力。

(三)总结评估阶段(2025年4月至6月)

1、总结数据治理工作经验。

2、评估数据治理工作成效。

3、制定下一阶段数据治理工作计划。

社会保险数据治理工作是一项长期、艰巨的任务,我们要以高度的责任感和使命感,全力以赴推进数据治理工作,为社会保险事业高质量发展提供有力支撑。

标签: #社会保险数据治理工作方案最新

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