大数据治理能力体系现代化是指，构建现代化大数据治理能力体系，战略布局与实践路径

本文目录导读：

1. 战略布局
2. 实践路径

随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量，大数据治理能力体系现代化，是我国在大数据领域实现战略目标的关键，本文从战略布局和实践路径两个方面，探讨如何构建现代化大数据治理能力体系。

战略布局

1、明确治理目标

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大数据治理能力体系现代化的目标，是提升我国在大数据领域的国际竞争力，推动经济社会发展，具体包括：

（1）保障数据安全，防止数据泄露、篡改、滥用等风险；

（2）优化数据质量，提高数据可用性和可信度；

（3）规范数据共享与开放，促进数据资源合理配置；

（4）创新数据应用，推动大数据与实体经济深度融合。

2、完善治理体系

（1）建立健全法律法规体系，加强数据安全、数据质量、数据共享等方面的法律法规建设，为大数据治理提供法律保障；

（2）构建数据治理标准体系，制定数据治理标准，规范数据采集、存储、处理、应用等环节，提高数据治理水平；

（3）完善数据治理组织架构，明确各级政府、企业、社会组织在数据治理中的职责，形成协同治理格局；

（4）强化数据治理人才培养，培养大数据治理专业人才，提高数据治理能力。

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3、推进技术创新

（1）加强数据安全技术研究，研发数据加密、脱敏、审计等技术，保障数据安全；

（2）提升数据质量管理水平，运用数据清洗、数据融合等技术，提高数据质量；

（3）推动数据共享与开放，探索数据共享模式，推动数据资源合理配置；

（4）培育大数据应用新业态，发挥大数据在产业、金融、医疗、教育等领域的应用价值。

实践路径

1、加强顶层设计

（1）制定国家大数据战略规划，明确大数据治理能力体系建设的目标、任务和保障措施；

（2）建立跨部门、跨区域的数据治理协调机制，推动数据治理工作协同推进。

2、强化政策支持

（1）加大对大数据治理领域的财政投入，支持关键技术研发和人才培养；

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（2）完善税收优惠政策，鼓励企业投入大数据治理领域。

3、深化国际合作

（1）积极参与国际大数据治理规则制定，推动建立公平、公正、开放的大数据治理体系；

（2）加强与国际组织、企业和研究机构的合作，引进先进技术和管理经验。

4、推动区域协同发展

（1）加强区域间数据治理合作，实现数据资源互通共享；

（2）培育具有国际竞争力的大数据产业集群，推动区域经济转型升级。

构建现代化大数据治理能力体系是我国在大数据领域实现战略目标的关键，通过明确治理目标、完善治理体系、推进技术创新、加强顶层设计、强化政策支持、深化国际合作和推动区域协同发展等战略布局和实践路径，我国有望在大数据治理能力体系建设方面取得显著成效。

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