本文目录导读：
随着金融科技的飞速发展，数据已成为农商银行电子银行部业务发展的核心驱动力，为了确保数据质量和安全性，提高数据治理水平，我部在近一年来积极开展数据治理工作，现将工作总结如下。
数据治理工作概述
1、制定数据治理制度
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为确保数据治理工作的顺利开展，我部结合实际情况，制定了《农商银行电子银行部数据治理制度》，该制度明确了数据治理的组织架构、职责分工、流程规范等内容，为数据治理工作提供了有力保障。
2、数据质量管理
（1）数据清洗：针对电子银行部业务数据中存在的缺失、错误、重复等问题，我们定期进行数据清洗，确保数据质量。
（2）数据脱敏：为保护客户隐私，我们采用数据脱敏技术对敏感数据进行处理，降低数据泄露风险。
（3）数据监控：通过数据监控平台，实时监控数据质量变化，发现问题及时整改。
3、数据安全防护
（1）加强网络安全防护：通过部署防火墙、入侵检测系统等安全设备，提高网络安全防护能力。
（2）数据加密：对传输中的数据进行加密，确保数据传输安全。
（3）访问控制：对数据访问权限进行严格控制，防止未经授权的访问。
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4、数据标准化
（1）制定数据标准：结合业务需求，制定数据标准，确保数据的一致性和可比性。
（2）数据元管理：对数据元进行梳理和优化，提高数据利用率。
（3）数据字典管理：建立数据字典，明确数据定义、属性等信息，方便业务人员查询和使用。
5、数据应用
（1）数据挖掘：通过数据挖掘技术，挖掘客户需求，为业务创新提供数据支持。
（2）风险预警：利用数据挖掘技术，对业务风险进行预警，提高风险防控能力。
（3）业务分析：通过对数据的分析，为业务决策提供依据。
数据治理工作成效
1、数据质量显著提升：通过数据清洗、脱敏、监控等措施，电子银行部业务数据质量得到有效保障。
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2、数据安全风险降低：加强网络安全防护、数据加密、访问控制等措施，有效降低了数据安全风险。
3、数据标准化程度提高：制定数据标准、数据元管理、数据字典管理等工作，提高了数据标准化程度。
4、数据应用能力增强：通过数据挖掘、风险预警、业务分析等手段，提高了数据应用能力。
展望
1、持续推进数据治理工作：在现有基础上，继续优化数据治理体系，提高数据治理水平。
2、加强数据治理队伍建设：培养专业人才，提高数据治理团队的整体素质。
3、深化数据应用：拓展数据应用场景，提高数据应用价值。
4、跟踪行业动态：关注国内外数据治理最新动态，不断优化我部数据治理工作。
我部将继续加强数据治理工作，为农商银行电子银行部业务发展提供有力支持。
标签： #农商银行电子银行部关于数据治理工作总结
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