本文目录导读：
数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，它将分散在各个业务系统中的数据集成在一起，形成一个统一的数据源，为企业的决策提供支持。
数据库的定义
数据库（Database）是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的系统，它通过数据模型来描述数据之间的关系，并实现数据的存储、检索、更新和维护等功能。
数据仓库与数据库的区别
1、目的与用途
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数据仓库主要用于支持企业的决策分析，提供历史数据查询、趋势分析、预测等功能，数据库则主要用于存储和管理业务数据，保证数据的完整性和一致性。
2、数据结构
数据仓库采用星型模型或雪花模型，将数据按照主题进行组织，便于数据分析和查询，数据库采用关系模型，按照实体-关系模型来组织数据。
3、数据集成
数据仓库将来自不同业务系统的数据集成在一起，形成一个统一的数据源，数据库则主要用于存储和管理单个业务系统的数据。
4、数据粒度
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数据仓库的数据粒度较高，通常以月、季度、年度等时间为单位，数据库的数据粒度较低，通常以秒、分钟、小时等时间为单位。
5、数据一致性
数据仓库的数据一致性要求较高，以保证分析结果的准确性，数据库的数据一致性要求相对较低，因为业务数据需要实时更新。
6、数据更新
数据仓库的数据更新周期较长，通常为月度、季度或年度，数据库的数据更新周期较短，通常为实时或定时更新。
7、数据查询与分析
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数据仓库提供丰富的查询与分析功能，如多维分析、趋势分析、预测等，数据库的查询功能相对简单，主要用于数据检索。
8、系统架构
数据仓库采用分层架构，包括数据源、数据仓库、数据集市、应用程序等层次，数据库采用单层架构，包括数据库管理系统、数据库文件、应用程序等。
数据仓库与数据库在目的、数据结构、数据集成、数据粒度、数据一致性、数据更新、数据查询与分析、系统架构等方面存在显著区别，数据仓库是为企业决策分析而设计的，而数据库则是为业务数据存储和管理而设计的，在实际应用中，企业需要根据自身需求选择合适的数据存储和管理方案。
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