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在数字化时代，数据已成为企业的重要资产，数据如同一座宝藏，若不妥善管理，就会变成企业发展的绊脚石，谁能够守护这份数据宝藏呢？答案就是数据治理工程师，下面，我们就来揭开数据治理工程师的神秘面纱，了解他们是如何在数据世界中施展魔法，为企业保驾护航的。
数据治理工程师的职责
数据治理工程师主要负责以下工作：
1、制定数据治理策略：根据企业业务需求，制定数据治理规划，包括数据质量、数据安全、数据标准、数据生命周期等方面。
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2、建立数据治理体系：搭建数据治理框架，包括数据标准、数据模型、数据仓库、数据安全等，确保数据在各个环节得到有效管理。
3、数据质量监控：对数据进行全生命周期监控，确保数据质量达到预期目标，提高数据可信度。
4、数据安全防护：针对数据安全风险，制定安全策略，保障数据不被非法获取、篡改或泄露。
5、数据生命周期管理：对数据进行分类、分级、归档、销毁等操作，确保数据在生命周期内得到合理利用。
6、培训与沟通：对内部团队进行数据治理培训，提高团队的数据治理意识；与业务部门沟通，了解业务需求，为数据治理提供有力支持。
1、数据标准制定：根据业务需求，制定数据标准，包括数据格式、数据结构、数据类型等，确保数据在各个系统间能够互联互通。
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2、数据模型设计：根据业务需求，设计数据模型，包括实体、关系、属性等，为数据存储、查询、分析提供基础。
3、数据仓库建设：搭建数据仓库，实现数据集中存储、统一管理，为业务决策提供数据支持。
4、数据质量提升：通过数据清洗、去重、补全等手段，提高数据质量，确保数据在各个环节得到有效利用。
5、数据安全加固：针对数据安全风险，采取加密、脱敏、访问控制等措施，保障数据安全。
6、数据生命周期管理：对数据进行分类、分级、归档、销毁等操作，确保数据在生命周期内得到合理利用。
数据治理工程师所需技能
1、数据治理理论知识：掌握数据治理的基本概念、方法、工具等，了解国内外数据治理最佳实践。
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2、数据库技术：熟悉SQL、NoSQL等数据库技术，具备数据库设计、优化、维护能力。
3、编程能力：掌握Python、Java等编程语言，具备数据处理、分析、可视化能力。
4、数据建模能力：具备数据模型设计、数据仓库搭建能力，能够满足业务需求。
5、沟通协调能力：具备良好的沟通协调能力，能够与业务部门、技术团队高效协作。
数据治理工程师在数字化时代扮演着至关重要的角色，他们如同数据世界的守护者，为企业数据资产保驾护航，了解数据治理工程师的工作内容、所需技能，有助于我们更好地认识这一职业，为我国数据治理事业贡献力量。
标签： #数据治理工程师是做什么的工作啊
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