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Hadoop简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集，它具有高可靠性、高扩展性、高容错性等特点，被广泛应用于大数据领域，Hadoop集群由多个节点组成，每个节点负责存储和处理数据，本文将详细介绍Hadoop完全分布式集群的搭建过程。
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搭建Hadoop完全分布式集群的准备工作
1、确定集群规模：根据实际需求确定集群规模，包括节点数量、存储容量等。
2、选择硬件：选择性能稳定的硬件设备，如CPU、内存、硬盘等。
3、准备操作系统：选择适合Hadoop运行的操作系统，如CentOS 7、Ubuntu 18.04等。
4、配置网络：确保网络畅通，节点间可以互相通信。
5、安装JDK：Hadoop依赖Java运行环境，因此需要安装JDK。
6、安装SSH：SSH用于节点间安全通信，需要安装并配置SSH免密登录。
Hadoop完全分布式集群搭建步骤
1、配置主机名和IP地址
在所有节点上修改主机名和IP地址，确保每个节点的主机名和IP地址唯一。
2、配置hosts文件
在所有节点上配置hosts文件，将所有节点的主机名和IP地址对应起来，方便节点间通信。
3、安装JDK
在所有节点上安装JDK，并配置环境变量。
4、安装SSH
在所有节点上安装SSH，并配置SSH免密登录。
5、下载Hadoop源码
从Hadoop官网下载Hadoop源码，解压到指定目录。
6、配置Hadoop
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（1）配置hadoop-env.sh
在hadoop根目录下的etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中，设置JDK路径。
（2）配置core-site.xml
在hadoop根目录下的etc/hadoop/core-site.xml文件中，配置Hadoop运行时的环境参数，如HDFS的存储目录、YARN的集群配置等。
（3）配置hdfs-site.xml
在hadoop根目录下的etc/hadoop/hdfs-site.xml文件中，配置HDFS的相关参数，如副本因子、存储类型等。
（4）配置yarn-site.xml
在hadoop根目录下的etc/hadoop/yarn-site.xml文件中，配置YARN的相关参数，如资源管理器、历史服务器等。
（5）配置mapred-site.xml
在hadoop根目录下的etc/hadoop/mapred-site.xml文件中，配置MapReduce的相关参数，如任务执行器、资源分配等。
7、格式化HDFS
在NameNode节点上执行以下命令格式化HDFS：
hadoop namenode -format
8、启动Hadoop集群
（1）启动NameNode
在NameNode节点上执行以下命令启动NameNode：
start-dfs.sh
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（2）启动SecondaryNameNode
在NameNode节点上执行以下命令启动SecondaryNameNode：
start-SecondaryNameNode.sh
（3）启动ResourceManager
在ResourceManager节点上执行以下命令启动ResourceManager：
start-yarn.sh
（4）启动NodeManager
在所有DataNode节点上执行以下命令启动NodeManager：
start-dfs.sh
（5）启动HistoryServer
在HistoryServer节点上执行以下命令启动HistoryServer：
start-historyserver.sh
验证Hadoop集群
1、使用hdfs dfs -ls命令查看HDFS文件系统。
2、使用hadoop fs -lsr命令查看HDFS文件系统递归显示。
3、使用hadoop jar命令执行MapReduce程序，验证YARN集群。
本文详细介绍了Hadoop完全分布式集群的搭建过程，包括准备工作、搭建步骤和验证，在实际操作过程中，需要根据实际情况进行调整，掌握Hadoop完全分布式集群的搭建，有助于更好地进行大数据处理和分析。
标签： #hadoop完全分布式集群搭建全过程
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