本文目录导读：
在信息化时代，数据已成为企业的重要资产，数据治理成为企业提升核心竞争力、实现可持续发展的关键，中国联通作为我国通信行业的领军企业，高度重视数据治理工作，致力于构建完善的数据治理体系，本文将从数据治理体系目标出发，探讨中国联通在流程治理方面的探索与创新。
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中国联通数据治理体系目标
1、提高数据质量：确保数据真实、准确、完整、一致，为业务决策提供可靠依据。
2、优化数据架构：构建合理的数据架构，实现数据资源的整合、共享和复用。
3、加强数据安全：确保数据在采集、存储、处理、传输、使用等环节的安全，防止数据泄露、篡改等风险。
4、提升数据价值：挖掘数据潜在价值，为业务创新、产品研发、市场拓展提供有力支持。
5、保障数据合规：遵循国家相关法律法规，确保数据治理工作的合法合规。
流程治理在数据治理体系中的重要性
流程治理是数据治理体系的核心内容之一，其重要性体现在以下几个方面：
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1、确保数据质量：通过规范流程，确保数据采集、处理、存储等环节的质量。
2、提高数据流转效率：优化流程，缩短数据处理周期，提高数据流转效率。
3、降低数据风险：规范流程，降低数据泄露、篡改等风险。
4、促进数据共享：通过流程治理，实现数据资源的共享，提高数据利用率。
中国联通流程治理的探索与创新
1、建立数据治理组织架构：成立数据治理委员会，负责统筹规划、协调推进数据治理工作。
2、制定数据治理流程规范：针对数据采集、处理、存储、使用等环节，制定详细的流程规范，确保流程的标准化、规范化。
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3、强化流程监控与评估：建立流程监控体系，实时跟踪流程执行情况，对流程进行评估和优化。
4、推进流程自动化：利用信息技术手段，实现流程自动化，提高数据处理效率。
5、培育数据治理文化：加强数据治理意识教育，营造良好的数据治理氛围。
6、加强数据治理培训：针对不同层级、不同岗位的人员，开展数据治理培训，提升数据治理能力。
中国联通在数据治理体系建设中，高度重视流程治理，通过不断探索与创新，取得了显著成效，中国联通将继续深化流程治理，推动数据治理体系不断完善，为我国通信行业发展贡献力量。
标签： #联通数据治理流程治理
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