在当今信息化时代，数据仓库已经成为企业、政府及各类组织不可或缺的重要工具，数据仓库的定义是由哪位信息工程学家提出的呢？答案便是被誉为“数据仓库之父”的威廉·希普曼（William H. Inmon）。
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威廉·希普曼，美国著名信息工程学家，自20世纪80年代开始研究数据仓库领域，并在1990年出版了《Building the Data Warehouse》一书，奠定了数据仓库理论的基础，在这本书中，希普曼首次提出了数据仓库的定义，即“数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的、支持管理决策的数据集合”。
数据仓库具有以下四个主要特点：
1、面向主题
数据仓库的设计理念是围绕企业或组织的关键业务主题展开，将相关数据从各个业务系统中抽取、整合，形成一个统一的数据视图，这样，用户可以方便地从数据仓库中获取到所需的信息，为决策提供支持。
2、集成的
数据仓库的数据来源于企业内部和外部的多个业务系统，如ERP、CRM、SCM等，在数据仓库中，这些数据被整合、清洗、转换，形成一个统一的数据格式，方便用户查询和分析。
3、稳定的
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数据仓库的数据是稳定的，即随着时间的推移，数据仓库中的数据不会发生变动，这是因为数据仓库的数据主要来源于历史数据，而历史数据具有稳定性，这使得用户可以放心地使用数据仓库中的数据进行决策。
4、随时间变化的
数据仓库中的数据随着时间的推移而不断积累，反映了企业或组织的发展历程，这使得用户可以通过数据仓库了解企业或组织的历史、现状和未来发展趋势。
数据仓库的应用价值主要体现在以下几个方面：
1、提高决策效率
数据仓库将分散的数据整合在一起，为用户提供了一个全面、一致的数据视图，这使得用户可以快速、准确地获取所需信息，提高决策效率。
2、优化业务流程
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数据仓库可以为企业提供实时、准确的数据支持，帮助企业优化业务流程，提高运营效率。
3、促进数据挖掘与分析
数据仓库中的数据丰富、全面，为数据挖掘与分析提供了良好的基础，通过数据挖掘与分析，企业可以深入了解市场、客户、竞争对手等信息，为战略决策提供有力支持。
4、保障数据安全与合规
数据仓库可以实现对数据的集中管理和控制，保障数据安全与合规，数据仓库还可以帮助企业满足相关法律法规的要求。
数据仓库作为信息工程学的重要成果，为企业和组织提供了强大的数据支持，在信息爆炸的时代，数据仓库的价值将愈发凸显，而威廉·希普曼作为数据仓库理论的奠基人，其智慧结晶将引领数据仓库领域不断发展。
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