本文目录导读：
随着金融科技的迅猛发展，银行业面临着前所未有的机遇与挑战，数据作为新时代的核心资产，其治理能力成为银行竞争力的重要体现，为适应新时代发展需求，本文从战略高度出发，对银行数据治理进行规划，并提出具体实施路径，以期提升银行数据治理水平。
银行数据治理战略规划
1、指导思想
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以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大精神，紧紧围绕我国银行业高质量发展目标，以数据治理为核心，全面提高银行数据质量和应用水平，推动银行数字化转型，为我国经济高质量发展提供有力支撑。
2、战略目标
（1）提升数据质量：通过完善数据治理体系，确保数据真实、准确、完整、及时，为业务决策提供可靠依据。
（2）提高数据应用水平：加强数据挖掘和分析，实现数据驱动业务创新，提升银行业务竞争力。
（3）加强数据安全保障：建立健全数据安全管理制度，确保数据安全、合规、可控。
（4）优化数据治理组织架构：明确数据治理职责，加强数据治理团队建设，提升数据治理能力。
3、战略举措
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（1）完善数据治理体系：建立健全数据治理制度、标准和流程，确保数据治理工作有章可循。
（2）加强数据质量管理：开展数据质量评估、监测和改进，提高数据质量。
（3）深化数据应用：加强数据挖掘和分析，推动数据在业务、风险管理、客户服务等方面的应用。
（4）强化数据安全保障：加强数据安全制度建设，提高数据安全防护能力。
（5）优化数据治理组织架构：设立数据治理委员会，明确数据治理职责，加强数据治理团队建设。
实施路径
1、加强顶层设计：明确数据治理战略目标，制定数据治理规划，确保数据治理工作有序推进。
2、完善制度标准：建立健全数据治理制度、标准和流程，确保数据治理工作有章可循。
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3、加强人才队伍建设：培养一批具备数据治理能力的人才，为数据治理工作提供人才保障。
4、推进数据治理项目：开展数据治理项目，逐步提升数据治理水平。
5、强化监督考核：建立健全数据治理监督考核机制，确保数据治理工作落到实处。
6、加强交流合作：加强与国内外金融机构、科研机构的交流合作，借鉴先进经验，提升数据治理能力。
银行数据治理是新时代银行业发展的关键所在，通过构建数据治理战略规划，加强数据治理体系建设，提高数据应用水平，强化数据安全保障，优化数据治理组织架构，有助于提升银行数据治理能力，推动银行业高质量发展，在实施过程中，要注重顶层设计、制度标准、人才队伍建设、项目推进、监督考核和交流合作等方面的工作，确保数据治理战略规划取得实效。
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