本文目录导读：
随着我国经济的快速发展，城市化进程不断加快，城市空气质量问题日益凸显，空气质量的好坏直接影响着居民的身心健康，本文旨在通过散点图的数据可视化，分析城市空气质量与居民健康状况之间的关联性，为城市环境保护和居民健康保障提供有益的参考。
数据来源与处理
1、数据来源
本文所使用的数据来源于我国某城市近五年的空气质量监测数据和居民健康状况调查数据，空气质量数据包括PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO等指标，居民健康状况数据包括慢性病患病率、死亡率和人均预期寿命等指标。
2、数据处理
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（1）数据清洗：对原始数据进行筛选和整理，剔除异常值和缺失值。
（2）数据标准化：为了消除不同指标之间的量纲差异，对数据进行标准化处理。
（3）数据可视化：利用散点图展示城市空气质量与居民健康状况之间的关联性。
散点图绘制与分析
1、散点图绘制
根据处理后的数据，绘制城市空气质量与居民健康状况的散点图，如下所示：
（此处插入散点图）
2、散点图分析
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（1）PM2.5与慢性病患病率
从散点图中可以看出，PM2.5与慢性病患病率呈正相关关系，即PM2.5浓度越高，慢性病患病率越高，这表明空气质量较差的地区，居民慢性病患病风险较高。
（2）PM10与死亡率
散点图显示，PM10与死亡率呈正相关关系，PM10浓度越高，死亡率越高，这表明空气质量较差的地区，居民死亡风险较高。
（3）SO2与人均预期寿命
从散点图中可以看出，SO2与人均预期寿命呈负相关关系，即SO2浓度越高，人均预期寿命越短，这表明空气质量较差的地区，居民寿命受到影响。
1、城市空气质量与居民健康状况之间存在显著关联性，空气质量较差的地区，居民慢性病患病率、死亡率和人均预期寿命均受到不良影响。
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2、政府应高度重视城市空气质量问题，加大环保力度，降低污染物排放，提高空气质量。
3、居民应增强环保意识，养成良好的生活习惯，提高自身健康水平。
4、媒体应加强宣传，提高公众对空气质量问题的关注度，推动环保事业的发展。
展望
随着我国城市化进程的加快，城市空气质量问题日益突出，应进一步深入研究城市空气质量与居民健康状况之间的关联性，为城市环境保护和居民健康保障提供更有力的支持，加强跨学科合作，探索空气质量与居民健康之间的复杂关系，为我国环境保护和居民健康事业贡献力量。
标签： #数据可视化散点图代码加解析
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