本文目录导读:
总则
为加强企业数据治理,提高数据质量,保障数据安全,促进数据价值最大化,特制定本制度。
图片来源于网络,如有侵权联系删除
数据治理目标
1、提高数据质量,确保数据准确、完整、一致、及时。
2、加强数据安全管理,保障数据不被非法获取、篡改、泄露。
3、促进数据共享与交换,提高数据利用效率。
4、规范数据治理流程,提高数据治理水平。
数据治理组织架构
1、成立数据治理委员会,负责企业数据治理工作的总体规划和决策。
2、设立数据治理办公室,负责数据治理工作的具体实施和协调。
3、各部门设立数据治理负责人,负责本部门数据治理工作的组织实施。
数据治理职责
1、数据治理委员会职责:
(1)制定企业数据治理战略和规划;
(2)审批数据治理相关政策、制度和标准;
(3)监督数据治理工作的实施;
(4)协调解决数据治理工作中的重大问题。
图片来源于网络,如有侵权联系删除
2、数据治理办公室职责:
(1)组织实施数据治理工作;
(2)制定数据治理相关制度和标准;
(3)开展数据治理培训和宣传;
(4)监督数据质量、安全及利用情况。
3、部门数据治理负责人职责:
(1)组织实施本部门数据治理工作;
(2)制定本部门数据治理制度和标准;
(3)负责本部门数据质量、安全及利用情况。
数据治理流程
1、数据采集与清洗:确保数据来源的合法性和合规性,对采集到的数据进行清洗,提高数据质量。
2、数据存储与管理:建立健全数据存储体系,保障数据安全,实现数据资源的有效利用。
3、数据分析与挖掘:运用数据分析技术,挖掘数据价值,为企业决策提供支持。
图片来源于网络,如有侵权联系删除
4、数据共享与交换:制定数据共享与交换策略,实现数据资源的共享和交换。
5、数据质量监控:建立数据质量监控体系,定期对数据质量进行评估和改进。
数据治理保障措施
1、完善数据治理制度体系,明确数据治理职责和流程。
2、加强数据治理培训,提高员工数据治理意识和能力。
3、建立数据治理考核机制,将数据治理工作纳入绩效考核体系。
4、保障数据治理资金投入,支持数据治理工作顺利开展。
5、加强数据治理监督检查,确保数据治理工作落实到位。
附则
1、本制度自发布之日起施行。
2、本制度由数据治理办公室负责解释。
3、本制度如与国家法律法规相抵触,以国家法律法规为准。
标签: #数据治理管理制度内容
评论列表