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随着大数据时代的到来，大数据处理及应用已经成为我国信息化建设的重要组成部分，为培养适应新时代需求的高素质人才，本实验教学大纲旨在通过理论与实践相结合的方式，使学生深入了解大数据处理技术，掌握大数据分析及应用能力。
实验目的
1、使学生掌握大数据处理的基本概念、原理和方法；
2、培养学生运用大数据技术解决实际问题的能力；
3、提高学生团队协作和创新能力；
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4、增强学生就业竞争力。
1、大数据概述
（1）大数据的概念及特点；
（2）大数据处理的技术架构；
（3）大数据处理的应用领域。
2、数据采集与预处理
（1）数据采集方法及工具；
（2）数据清洗、去重、整合等预处理技术；
（3）数据质量评估与优化。
3、数据存储与管理
（1）关系型数据库与非关系型数据库；
（2）数据仓库与数据湖；
（3）分布式存储系统。
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4、数据挖掘与分析
（1）数据挖掘的基本方法；
（2）关联规则挖掘、聚类分析、分类分析等；
（3）可视化分析。
5、大数据应用案例分析
（1）智慧城市；
（2）金融风控；
（3）医疗健康；
（4）智能制造。
实验教学方法
1、理论与实践相结合：在实验过程中，注重理论知识的讲解与实际操作的演示，使学生能够将所学知识应用于实践；
2、小组合作：鼓励学生组成团队，共同完成实验任务，培养学生的团队协作能力；
3、案例教学：通过实际案例的分析，使学生了解大数据处理在实际应用中的价值；
4、指导与反馈：教师对学生的实验过程进行全程指导，及时给予反馈，帮助学生解决问题。
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实验考核方式
1、实验报告：要求学生根据实验内容，撰写实验报告，总结实验过程和心得体会；
2、实验答辩：学生分组进行实验答辩，展示实验成果，教师进行评价；
3、平时成绩：包括实验报告、实验答辩等环节的得分。
实验教材与参考书目
1、教材：《大数据处理技术与应用》，张宇，清华大学出版社；
2、参考书目：
（1）《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》，维克托·迈尔-舍恩伯格，电子工业出版社；
（2）《数据挖掘：概念与技术》，张基尧，机械工业出版社；
（3）《Hadoop技术详解》，张宇，清华大学出版社。
实验课时安排
1、总课时：32课时；
2、理论课时：16课时；
3、实验课时：16课时。
本实验教学大纲旨在通过理论与实践相结合的教学方式，使学生掌握大数据处理及应用技术，提高学生的创新能力和就业竞争力，在实验过程中，注重培养学生的团队协作能力和实践操作能力，为我国大数据产业的发展培养高素质人才。
标签： #大数据处理及应用实验教学大纲
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