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数据治理作为当今企业信息化建设的重要组成部分，对于保障数据质量和安全、提高数据利用效率具有重要意义，我国《数据治理指引》第二十七条对数据治理的关键要素与实施路径进行了详细阐述，本文将从以下几个方面对第二十七条进行深入解析，以期为企业提供有益的参考。
数据治理关键要素
1、数据质量管理
数据质量管理是数据治理的核心内容，主要包括数据准确性、完整性、一致性、及时性等方面，第二十七条强调，企业应建立健全数据质量管理机制，对数据质量进行全生命周期管理，确保数据在采集、存储、处理、应用等各个环节达到规定标准。
2、数据安全管理
数据安全是数据治理的重中之重，涉及数据加密、访问控制、审计等方面，第二十七条指出，企业应加强数据安全管理，确保数据在存储、传输、使用等过程中的安全性和保密性，防止数据泄露、篡改、丢失等风险。
3、数据标准化
数据标准化是数据治理的基础，包括数据模型、数据字典、数据接口等方面，第二十七条强调，企业应制定统一的数据标准，规范数据格式、编码、命名等，提高数据互联互通和共享能力。
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4、数据治理组织架构
数据治理组织架构是数据治理的实施保障，第二十七条提出，企业应建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，形成协同治理机制，确保数据治理工作顺利开展。
数据治理实施路径
1、制定数据治理策略
第二十七条强调，企业应根据自身业务需求和发展战略，制定数据治理策略，明确数据治理目标和实施路径，在制定策略时，应充分考虑数据质量、安全、标准化等方面的要求。
2、建立数据治理体系
数据治理体系是企业数据治理的基础，包括数据质量管理、数据安全、数据标准化等方面，第二十七条提出，企业应建立健全数据治理体系，确保数据治理工作有章可循。
3、优化数据治理流程
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数据治理流程是企业数据治理的执行保障，第二十七条强调，企业应优化数据治理流程，提高数据治理效率，确保数据治理工作有序进行。
4、加强数据治理培训与宣传
数据治理是一项系统工程，需要全体员工的共同参与，第二十七条提出，企业应加强数据治理培训与宣传，提高员工数据治理意识和能力，形成良好的数据治理文化。
《数据治理指引第二十七条》对数据治理的关键要素与实施路径进行了全面阐述，为企业提供了有益的指导，在实际工作中，企业应根据自身情况，结合第二十七条的要求，不断完善数据治理体系，提高数据治理水平，为企业的可持续发展提供有力保障。
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