本文目录导读：
数据治理原则与框架
银行业数据治理监管要求首先明确了数据治理的原则与框架，根据《银行业数据治理指引》，银行业数据治理应遵循以下原则：
1、合法合规：银行业数据治理必须遵守国家法律法规、行业监管规定以及内部规章制度。
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2、安全可靠：确保数据安全，防止数据泄露、篡改和丢失。
3、真实准确：数据应真实反映业务活动，确保数据质量。
4、开放共享：在确保安全的前提下，促进数据共享和利用。
5、可持续发展：构建长期、稳定的数据治理体系，实现数据资源的可持续利用。
数据治理组织架构
银行业数据治理监管要求明确，银行业数据治理应建立健全的组织架构，具体包括：
1、数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和标准，监督数据治理工作的实施。
2、数据管理部门：负责数据治理工作的具体实施，包括数据质量、数据安全、数据标准化等。
3、业务部门：负责业务数据的采集、处理和应用，确保数据质量。
4、内部审计部门：负责对数据治理工作进行审计，确保数据治理体系的有效运行。
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数据质量管理
银行业数据治理监管要求，银行业数据治理应注重数据质量管理，具体包括：
1、数据质量标准：制定数据质量标准，明确数据质量指标。
2、数据质量监控：建立数据质量监控机制，定期对数据质量进行评估。
3、数据质量提升：针对数据质量问题，制定整改措施，持续提升数据质量。
数据安全与合规
银行业数据治理监管要求，银行业数据治理应确保数据安全与合规，具体包括：
1、数据安全策略：制定数据安全策略，明确数据安全防护措施。
2、数据安全监控：建立数据安全监控机制，实时监测数据安全状况。
3、数据安全事件处理：制定数据安全事件应急预案，及时处理数据安全事件。
4、合规性审查：确保数据治理工作符合国家法律法规、行业监管规定以及内部规章制度。
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数据共享与开放
银行业数据治理监管要求，银行业数据治理应促进数据共享与开放，具体包括：
1、数据共享平台：搭建数据共享平台，实现数据资源的互联互通。
2、数据开放标准：制定数据开放标准，明确数据开放范围和方式。
3、数据开放合作：与其他金融机构、政府部门等开展数据开放合作，实现数据资源的互补与共享。
4、数据隐私保护：在数据共享与开放过程中，确保数据隐私得到有效保护。
银行业数据治理监管要求从数据治理原则与框架、组织架构、数据质量管理、数据安全与合规以及数据共享与开放等多个方面提出了具体要求，银行业应全面贯彻落实这些要求，构建完善的数据治理体系，提升数据治理能力，为银行业高质量发展提供有力支撑。
标签： #银行业数据治理指引
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