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课程概述
本课程旨在培养具备扎实的数据治理理论基础和实践能力的专业人才，使其能够胜任数据治理工程师岗位，有效提升企业数据资产的价值，课程内容涵盖数据治理的理论框架、实践方法、技术工具以及行业最佳实践，通过理论教学、案例分析、实战演练等多种教学手段，帮助学员全面掌握数据治理工程师所需的专业知识和技能。
课程大纲
1、数据治理基础知识（2课时）
- 数据治理的定义、意义和目标
- 数据治理的框架和流程
- 数据治理的法律法规和标准
2、数据质量管理（4课时）
- 数据质量的概念和重要性
- 数据质量问题识别与评估
- 数据清洗、转换和集成技术
- 数据质量监控与改进
3、数据安全与隐私保护（4课时）
- 数据安全的基本概念和威胁分析
- 数据安全政策与规范
- 数据加密、脱敏和访问控制技术
- 遵守GDPR等数据保护法规
4、数据生命周期管理（4课时）
- 数据生命周期理论框架
- 数据分类与分级管理
- 数据存储、备份和恢复策略
- 数据归档与销毁流程
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5、数据治理技术工具（4课时）
- 数据治理工具概述
- 常用数据治理工具介绍与应用
- 工具选型与集成
- 工具在数据治理项目中的应用案例
6、数据治理项目实施与管理（4课时）
- 数据治理项目生命周期管理
- 项目团队组建与沟通协作
- 项目风险管理
- 项目成果评估与持续改进
7、数据治理案例分析（4课时）
- 国内外优秀数据治理案例分享
- 案例分析与讨论
- 案例在实践中的应用与启示
8、大数据与人工智能在数据治理中的应用（4课时）
- 大数据技术概述
- 人工智能技术在数据治理中的应用
- 大数据与人工智能结合的案例研究
- 未来数据治理发展趋势探讨
9、数据治理工程师职业素养（2课时）
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- 数据治理工程师的角色定位与职业发展
- 数据治理工程师所需的专业技能和素质
- 职业发展规划与求职技巧
10、实战演练与项目实战（8课时）
- 数据治理项目实战演练
- 项目方案设计与实施
- 项目成果展示与评估
课程特色
1、理论与实践相结合：课程内容既涵盖数据治理的理论知识，又注重实践技能的培养，确保学员能够将所学知识应用于实际工作中。
2、行业前沿技术：紧跟数据治理领域的最新发展趋势，引入大数据、人工智能等前沿技术，提升学员的竞争力。
3、案例教学：通过实际案例分析，帮助学员深入了解数据治理在行业中的应用，提高解决实际问题的能力。
4、实战演练：设置项目实战环节，让学员在实践中提升数据治理工程师的实战能力。
5、互动交流：采用小组讨论、案例分析等形式，激发学员的参与热情，提高学习效果。
课程收益
1、系统掌握数据治理的理论框架、实践方法和技术工具；
2、提升数据质量、数据安全和数据生命周期管理水平；
3、增强数据治理工程师的职业素养和竞争力；
4、拓展职业发展空间，为未来职业生涯奠定坚实基础。
课程时间与地点
课程时间：共计20天，每周一至周五，每天8课时。
课程地点：具体地点根据实际情况安排，可提供线上或线下授课方式。
标签： #数据治理工程师培训班大纲
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