数据仓库是随着时间变化的,下述描述不正确的是，揭秘数据仓库随时间变化的真相，以下描述哪项不正确？

本文目录导读：

1. 描述一：数据仓库中的数据是静态的
2. 描述二：数据仓库中的数据量不会随时间增加

在信息化时代，数据仓库作为企业信息系统的核心组成部分，已经成为企业决策的重要依据，关于数据仓库随时间变化的特性，有些描述存在误区，本文将针对以下几项描述进行分析，找出其中不正确的一项。

描述一：数据仓库中的数据是静态的

这一描述是不正确的，数据仓库中的数据并非静态，而是随着时间不断变化的，以下是原因分析：

1、数据来源的多样性：数据仓库的数据来源于企业内部各个业务系统，如ERP、CRM、SCM等，这些业务系统会产生大量的实时数据，这些数据会随着业务的发展不断更新。

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2、数据的实时性：数据仓库需要实时反映企业的业务状况，因此需要不断更新数据，销售数据、库存数据等都需要实时更新。

3、数据的时效性：数据仓库中的数据具有时效性，随着时间的推移，某些数据可能不再具有参考价值，数据仓库需要定期对数据进行清洗、整合和更新。

描述二：数据仓库中的数据量不会随时间增加

这一描述也是不正确的，数据仓库中的数据量会随着时间不断增加，原因如下：

1、企业业务的不断发展：随着企业业务的不断拓展，业务系统会产生更多的数据，这些数据会源源不断地流入数据仓库。

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2、数据的积累：数据仓库中的数据需要经过长时间的积累，才能形成有价值的信息，数据量会随着时间的推移而不断增加。

三、描述三：数据仓库中的数据结构不会随时间变化

这一描述同样不正确，数据仓库中的数据结构会随着时间发生变化，原因如下：

1、企业需求的调整：随着企业战略的调整，数据仓库需要满足新的业务需求，这可能导致数据结构的变更。

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2、技术的发展：随着大数据、云计算等技术的不断发展，数据仓库的设计和实现方式也在不断变化，这可能导致数据结构的调整。

不正确的描述是“数据仓库中的数据是静态的”，数据仓库中的数据是随着时间不断变化的，包括数据的实时性、时效性和数据量的增加等方面，企业应充分认识到数据仓库的这一特性，确保数据仓库能够持续为企业提供有价值的信息。

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