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在信息化时代，数据已成为企业和社会发展的重要资源，数据管理和数据保管作为数据生命周期的两个重要环节，承担着不同的职责，数据管理和数据保管究竟有何区别与联系？本文将从以下几个方面进行阐述。
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数据管理的定义及职责
数据管理是指对企业内部数据资源进行有效组织、规划、控制、优化和利用的过程，其核心目标是通过合理的数据管理，提高数据质量、降低数据风险、提升数据价值，数据管理的职责主要包括：
1、数据规划：明确数据需求，制定数据战略，规划数据架构。
2、数据质量：建立数据质量标准，监控数据质量，确保数据准确、完整、一致。
3、数据安全：制定数据安全策略，保障数据不被非法访问、篡改或泄露。
4、数据生命周期管理：对数据进行全生命周期管理，包括数据的创建、存储、使用、归档和销毁。
5、数据治理：建立数据治理体系，规范数据管理行为，提高数据管理效率。
数据保管的定义及职责
数据保管是指对已收集、处理和存储的数据进行长期保存和保护的措施，其核心目标是确保数据在长期存储过程中不受物理、技术、人为等因素的影响，保证数据的可访问性和可靠性，数据保管的职责主要包括：
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1、数据存储：选择合适的存储设备和技术，确保数据安全、稳定地存储。
2、数据备份：定期对数据进行备份，以防数据丢失或损坏。
3、数据恢复：在数据丢失或损坏的情况下，能够快速恢复数据。
4、数据归档：对不再使用的数据进行归档，减少存储成本。
5、数据安全：采取必要的安全措施，防止数据在保管过程中被非法访问、篡改或泄露。
数据管理和数据保管的区别
1、目标不同：数据管理的目标是提高数据质量、降低数据风险、提升数据价值；数据保管的目的是确保数据在长期存储过程中的可访问性和可靠性。
2、职责不同：数据管理涉及数据规划、质量、安全、生命周期和治理等方面；数据保管则侧重于数据存储、备份、恢复、归档和安全。
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3、时间跨度不同：数据管理贯穿于数据生命周期的各个环节；数据保管则主要针对数据长期存储过程。
数据管理和数据保管的联系
1、数据管理是数据保管的基础：良好的数据管理有助于提高数据质量，降低数据保管过程中的风险。
2、数据保管是数据管理的重要组成部分：数据保管确保了数据在长期存储过程中的可靠性和可访问性，为数据管理提供有力支持。
3、数据管理和数据保管相辅相成：两者共同构成了数据生命周期管理，确保数据在整个生命周期内的价值最大化。
数据管理和数据保管是信息化时代企业数据生命周期管理的重要组成部分，只有正确理解两者之间的区别与联系，才能更好地发挥数据的价值，为企业和社会发展提供有力支持。
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