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在当今信息化时代，数据仓库作为企业决策的重要工具，其作用日益凸显，许多人对于数据仓库所使用的数据属性与来源并不十分了解，本文将深入探讨数据仓库使用的数据属于哪一类，并分析其来源与特点，以期为读者提供有益的参考。
数据仓库使用的数据属于哪一类
1、结构化数据
数据仓库使用的数据主要属于结构化数据，结构化数据是指具有固定格式、能够用二维表结构来表示的数据，这类数据通常来源于企业内部各个业务系统，如ERP、CRM、HR等，结构化数据的特点是数据准确、易于存储和检索。
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2、半结构化数据
除了结构化数据，数据仓库还会使用一些半结构化数据，半结构化数据是指具有一定的结构，但结构较为松散的数据，这类数据通常来源于企业外部，如互联网、社交媒体等，半结构化数据的特点是数据丰富、形式多样。
3、非结构化数据
随着大数据时代的到来，数据仓库也开始使用非结构化数据，非结构化数据是指没有固定结构的数据，如文本、图片、音频、视频等，这类数据来源广泛，包括企业内部文档、客户反馈、市场调研等，非结构化数据的特点是数据量大、处理难度高。
数据仓库使用数据的来源
1、企业内部业务系统
企业内部业务系统是数据仓库使用数据的主要来源，这些系统包括ERP、CRM、HR、财务等，它们为数据仓库提供了丰富的业务数据，ERP系统可以提供生产、销售、库存等业务数据；CRM系统可以提供客户信息、销售业绩等数据。
2、外部数据源
数据仓库也会从外部数据源获取数据，这些数据源包括政府公开数据、行业报告、社交媒体等，外部数据源为数据仓库提供了更广阔的视角，有助于企业进行市场分析和竞争对手分析。
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3、互联网数据
随着互联网的普及，越来越多的企业开始关注互联网数据，数据仓库可以从搜索引擎、社交媒体、电子商务平台等获取大量互联网数据，这些数据可以帮助企业了解市场趋势、消费者行为等。
4、大数据平台
大数据平台为企业提供了强大的数据处理能力，数据仓库可以通过与大数据平台对接，获取海量数据，这些数据包括物联网数据、地理信息系统数据等，有助于企业进行智能化决策。
数据仓库使用数据的特点
1、数据量大
数据仓库使用的数据量通常较大，涵盖了企业内部和外部的大量数据，这要求数据仓库具备强大的数据处理能力，以确保数据的高效存储和检索。
2、数据多样化
数据仓库使用的数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，这要求数据仓库具备较强的数据整合和处理能力。
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3、数据时效性强
数据仓库所使用的数据具有时效性，需要及时更新，这要求企业建立健全的数据更新机制，确保数据仓库的数据始终保持最新。
4、数据准确性高
数据仓库所使用的数据需要具有较高的准确性，这要求企业在数据采集、存储、处理等环节严格把关，确保数据的准确性。
数据仓库使用的数据属于结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，这些数据来源于企业内部业务系统、外部数据源、互联网数据和大数据平台，数据仓库使用的数据具有数据量大、多样化、时效性强和准确性高等特点，了解这些特点有助于企业更好地利用数据仓库进行决策分析。
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