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随着金融科技的快速发展，银行业和保险业的数据量呈现爆炸式增长，数据治理成为金融行业的重要课题，为规范数据治理，提高金融机构数据质量，银保监会发布了《银保监数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将深入解读《指引》内容，并结合实际案例，探讨数据治理专项整治的实施策略。
《银保监数据治理指引》解读
1、指引背景
《指引》旨在规范银行业和保险业数据治理工作，提高数据质量，保障数据安全，促进金融行业健康发展，在当前金融科技环境下，数据治理已成为金融机构的核心竞争力之一。
2、指引主要内容
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（1）数据治理原则：坚持依法合规、安全可靠、质量优先、持续改进的原则。
（2）数据治理架构：建立数据治理组织架构，明确各部门职责，形成数据治理合力。
（3）数据治理流程：包括数据采集、存储、处理、分析、应用、共享等环节，确保数据全生命周期管理。
（4）数据质量控制：加强数据质量评估，建立数据质量指标体系，实施数据质量监控。
（5）数据安全与合规：加强数据安全防护，确保数据安全合规，防止数据泄露和滥用。
数据治理专项整治实施策略
1、组织保障
（1）成立数据治理领导小组，负责统筹协调专项整治工作。
（2）明确各部门职责，形成数据治理合力。
2、评估与诊断
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（1）开展数据治理现状评估，了解数据治理存在的问题。
（2）针对问题，制定整改措施，确保数据治理工作有序推进。
3、专项治理
（1）数据质量提升：加强数据质量监控，建立数据质量指标体系，提高数据质量。
（2）数据安全防护：加强数据安全防护，防止数据泄露和滥用。
（3）数据共享与开放：推动数据共享与开放，促进数据资源整合。
4、持续改进
（1）建立数据治理长效机制，确保数据治理工作持续改进。
（2）定期开展数据治理评估，跟踪整改效果，完善数据治理体系。
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案例分析
以某银行为例，该行在数据治理专项整治过程中，采取了以下措施：
1、成立数据治理领导小组，明确各部门职责，形成数据治理合力。
2、开展数据治理现状评估，发现数据质量问题、安全风险等问题。
3、针对问题，制定整改措施，如加强数据质量监控、完善数据安全防护等。
4、推动数据共享与开放，促进数据资源整合。
通过专项整治，该行数据质量得到显著提升，数据安全风险得到有效控制，为业务发展提供了有力保障。
银保监数据治理专项整治工作对于提高金融机构数据质量、保障数据安全具有重要意义，金融机构应深入解读《指引》内容，结合自身实际情况，制定切实可行的数据治理专项整治实施策略，确保数据治理工作取得实效。
标签： #银保监数据治理专项整治
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