python爬取小说写入txt，利用Python轻松爬取小说并本地保存——你的私人图书馆之旅

本文目录导读：

1. 准备工作
2. 编写爬虫代码
3. 批量爬取

在信息爆炸的时代，网络小说成为了我们生活中不可或缺的一部分，一部好小说，仿佛一位智者，在深夜里为你点亮一盏心灯，网络小说浩如烟海，如何挑选适合自己的作品，成为了许多读者的一大难题，就让我为大家介绍一种简单易行的方法——利用Python爬取小说并本地保存，让你轻松拥有自己的私人图书馆。

准备工作

1、安装Python环境：Python是一种解释型、面向对象的编程语言，具有简单易学、语法清晰的特点，在安装Python之前，请确保你的电脑已安装了Python环境。

2、安装第三方库：为了实现爬取小说的功能，我们需要安装以下第三方库：

- requests：用于发送HTTP请求。

图片来源于网络，如有侵权联系删除

- beautifulsoup4：用于解析HTML页面。

- lxml：用于解析XML和HTML文档。

编写爬虫代码

1、确定目标网站：我们需要确定一个目标网站，这里以起点中文网为例。

图片来源于网络，如有侵权联系删除

2、分析网页结构：通过查看网页源代码，我们可以发现小说章节的链接都包含在“href”属性中。

3、编写爬虫代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
目标网站URL
url = 'https://www.qidian.com/chapter/12345678/1001234567.aspx'
发送请求
response = requests.get(url)
解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
获取章节标题和内容
title = soup.find('div', class_='jiaoL').find('h1').text
content = soup.find('div', class_='readContent').text
写入本地文件
with open(f'{title}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(title + '
')
    f.write(content)

4、运行爬虫：将以上代码保存为Python文件，并在Python环境中运行，运行成功后，你将在当前目录下找到一个名为“章节标题.txt”的文件，其中包含了该章节的标题和内容。

图片来源于网络，如有侵权联系删除

批量爬取

为了实现批量爬取，我们需要修改爬虫代码，使其能够遍历所有章节，以下是一个简单的例子：

获取章节列表URL
url_list = ['https://www.qidian.com/chapter/12345678/1001234567.aspx',
            'https://www.qidian.com/chapter/12345678/1001234568.aspx',
            # ... 添加更多章节URL
            ]
遍历章节列表
for url in url_list:
    # 发送请求
    response = requests.get(url)
    # 解析HTML页面
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    # 获取章节标题和内容
    title = soup.find('div', class_='jiaoL').find('h1').text
    content = soup.find('div', class_='readContent').text
    # 写入本地文件
    with open(f'{title}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(title + '
')
        f.write(content)

通过以上方法，我们可以轻松地利用Python爬取网络小说并本地保存，这种方法不仅节省了阅读时间，还能让你随时随地进行阅读，希望本文能对你有所帮助，让你在阅读的道路上越走越远。

标签： #python爬取网页小说保存到本地文件