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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，为了确保数据质量、安全性、合规性，数据治理工程师应运而生，本文将深入剖析数据治理工程师的职责、工作内容以及发展前景，帮助您全面了解这一新兴职业。
数据治理工程师的职责
1、制定数据治理策略：根据企业战略和业务需求，制定数据治理方针、政策和流程，确保数据质量、安全性、合规性。
2、建立数据治理体系：搭建数据治理框架，包括数据质量管理、数据安全管理、数据合规性管理等方面，确保数据治理工作有序进行。
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3、负责数据质量管理：对数据进行清洗、整合、转换等操作，提高数据质量，为业务部门提供高质量的数据服务。
4、数据安全管理：制定数据安全策略，保障数据在存储、传输、使用等过程中的安全性，防止数据泄露、篡改等风险。
5、数据合规性管理：关注数据相关法律法规，确保企业数据治理工作符合国家政策和行业规范。
6、跨部门协作：与业务部门、IT部门等协同工作，推动数据治理工作的实施和落地。
1、数据质量管理
（1）数据清洗：对采集到的原始数据进行清洗，去除重复、错误、缺失等无效数据。
（2）数据整合：将不同来源、不同格式的数据整合成统一格式，方便后续处理和分析。
（3）数据转换：将数据转换成适合业务需求的格式，提高数据利用率。
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2、数据安全管理
（1）制定数据安全策略：根据企业业务需求和法律法规，制定数据安全策略。
（2）数据加密：对敏感数据进行加密，确保数据在存储、传输过程中的安全性。
（3）访问控制：对数据访问权限进行严格控制，防止未授权访问。
3、数据合规性管理
（1）关注数据相关法律法规：及时了解国家政策和行业规范，确保企业数据治理工作符合要求。
（2）制定合规性检查清单：对数据治理工作进行合规性检查，确保各项措施落实到位。
4、跨部门协作
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（1）与业务部门沟通：了解业务需求，为业务部门提供数据支持。
（2）与IT部门合作：协调IT资源，确保数据治理工作顺利开展。
数据治理工程师的发展前景
1、行业需求旺盛：随着数据时代的到来，数据治理工程师在各个行业都具有重要地位，需求旺盛。
2、薪资待遇优厚：数据治理工程师具备专业技能和经验，薪资待遇相对较高。
3、职业发展空间大：数据治理工程师可向数据架构师、数据分析师、数据科学家等方向发展，职业发展空间广阔。
数据治理工程师作为数据时代的守护者与赋能者，肩负着企业数据治理的重任，了解数据治理工程师的职责、工作内容和发展前景，有助于我们更好地认识这一职业，为我国数据治理事业贡献力量。
标签： #数据与治理工程师主要干什么
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