本文目录导读：
计算机视觉概述
计算机视觉是研究如何让计算机模拟人类的视觉感知和理解过程的一门学科，它涉及图像处理、机器学习、深度学习等多个领域，掌握计算机视觉技术，对于从事人工智能、图像处理、机器人等领域的工作者来说至关重要，以下是一份计算机视觉入门与进阶的书单，帮助您掌握这一核心技术。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
计算机视觉入门书籍
1、《计算机视觉：算法与应用》
作者：Richard Szeliski
这本书是计算机视觉领域的经典教材，全面介绍了计算机视觉的基本理论、算法和应用，内容涵盖了图像处理、特征提取、匹配、物体识别等多个方面，适合初学者和有一定基础的读者。
2、《数字图像处理》
作者：Rafael C. Gonzalez、Richard E. Woods
这本书是数字图像处理领域的入门经典，详细介绍了图像处理的基本理论、算法和应用，内容涵盖了图像增强、滤波、边缘检测、图像分割等多个方面，适合初学者和有一定基础的读者。
3、《计算机视觉：一种现代的方法》
作者：David Forsyth、Josaphat Ponce
这本书是计算机视觉领域的另一本经典教材，全面介绍了计算机视觉的基本理论、算法和应用，内容涵盖了图像处理、特征提取、匹配、物体识别等多个方面，适合初学者和有一定基础的读者。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
计算机视觉进阶书籍
1、《深度学习与计算机视觉》
作者：Ian J. Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville
这本书是深度学习与计算机视觉领域的经典教材，全面介绍了深度学习在计算机视觉中的应用，内容涵盖了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等多个方面，适合有一定基础的读者。
2、《计算机视觉中的深度学习》
作者：Adrian Rosebrock
这本书详细介绍了深度学习在计算机视觉中的应用，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，内容涵盖了图像分类、目标检测、语义分割等多个方面，适合有一定基础的读者。
3、《计算机视觉中的目标检测》
作者：Federico Tomassetti、Riccardo Guidoboni
这本书专注于目标检测领域，详细介绍了多种目标检测算法，包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD等，适合有一定基础的读者。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
计算机视觉实战书籍
1、《OpenCV计算机视觉实战》
作者：Adrian Rosebrock
这本书以OpenCV开源库为基础，介绍了计算机视觉在实际应用中的解决方案，内容涵盖了图像处理、特征提取、匹配、物体识别等多个方面，适合有一定基础的读者。
2、《深度学习在计算机视觉中的应用》
作者：王翔、王进
这本书以实际项目为例，介绍了深度学习在计算机视觉中的应用，内容涵盖了图像分类、目标检测、语义分割等多个方面，适合有一定基础的读者。
书单涵盖了计算机视觉入门与进阶的各个方面，从基本理论到实战应用，从经典教材到实战指南，相信能够帮助您在计算机视觉领域取得更好的成绩，在学习过程中，建议您结合实际项目进行实践，不断提高自己的技术水平，祝您学习愉快！
标签： #计算机视觉需要读什么书
评论列表