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随着信息技术的飞速发展，数据与大数据已经成为当今社会的重要资源，数据与大数据专业应运而生，逐渐成为热门专业之一，数据与大数据专业究竟属于什么大类？它的发展前景如何？本文将为您一一揭晓。
数据与大数据专业所属大类
数据与大数据专业属于工学大类下的计算机科学与技术一级学科，它涵盖了计算机科学与技术、信息与通信工程、软件工程等多个二级学科，数据与大数据专业的研究领域广泛，包括数据采集、存储、处理、分析、挖掘、可视化等。
数据与大数据专业的发展前景
1、政策支持
近年来，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施，如《“十三五”国家信息化规划》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等，这些政策为数据与大数据专业的发展提供了有力保障。
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2、市场需求
随着大数据技术的不断成熟，越来越多的行业开始意识到大数据的价值，金融、医疗、教育、交通、物流等领域对数据与大数据人才的需求日益增长，据相关数据显示，我国大数据产业规模已超过1万亿元，未来几年仍将保持高速增长。
3、技术创新
数据与大数据技术日新月异，不断涌现出新的算法、工具和平台，如人工智能、深度学习、云计算等技术的发展，为数据与大数据专业提供了广阔的应用场景，我国在数据与大数据领域的研究成果也在不断涌现，为产业发展提供了有力支撑。
4、跨学科融合
数据与大数据专业具有跨学科的特点，与数学、统计学、经济学、管理学等学科密切相关，这种跨学科融合的特点使得数据与大数据专业人才在就业市场上具有广泛的应用前景。
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数据与大数据专业人才培养
1、理论知识
数据与大数据专业人才应具备扎实的数学、统计学、计算机科学等理论知识，熟悉数据采集、处理、分析、挖掘等基本技能。
2、实践能力
数据与大数据专业人才应具备较强的实践能力，能够熟练运用相关工具和平台进行数据处理和分析，解决实际问题。
3、创新能力
数据与大数据专业人才应具备一定的创新能力，能够不断探索新的算法、工具和方法，推动产业发展。
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4、跨学科素养
数据与大数据专业人才应具备跨学科素养，能够将大数据技术应用于不同领域，实现跨学科合作。
数据与大数据专业作为一门新兴专业，在学科体系中的地位日益凸显，随着大数据产业的快速发展，数据与大数据专业人才的需求将持续增长，关注数据与大数据专业的发展前景，培养高素质的数据与大数据人才，对于推动我国大数据产业发展具有重要意义。
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