本文目录导读：
关系数据库的基本概念
1、数据库（Database）
数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合，数据库管理系统（DBMS）负责数据库的建立、使用和维护。
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2、数据模型（Data Model）
数据模型是现实世界到信息世界的抽象，它将现实世界中的数据结构、数据联系和约束规则抽象成数据模型，关系模型、层次模型、网状模型是三种常见的数据模型。
3、关系模型（Relational Model）
关系模型是一种以二维表格形式组织数据的模型，关系模型将数据表示为一张张表格，每张表格称为一个关系，关系具有以下特点：
（1）原子性：关系中每个属性值都是不可分割的最小数据单位。
（2）唯一性：关系中每个元组都是唯一的。
（3）顺序无关性：关系中元组的顺序可以任意排列，不影响数据本身。
（4）分量不可再分性：关系中每个属性值都是不可分割的最小数据单位。
4、关系数据库（Relational Database）
关系数据库是以关系模型为基础，采用数据库管理系统进行管理和维护的数据库，关系数据库具有以下特点：
（1）结构清晰：数据以表格形式存储，便于理解和使用。
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（2）易于扩展：可根据需求添加新的关系，实现数据的动态扩展。
（3）数据独立性：数据库与应用程序分离，便于数据维护和更新。
（4）数据一致性：数据库管理系统保证了数据的一致性。
关系运算
1、传统的集合运算
（1）并（∪）：将两个关系的元组合并，形成一个新的关系。
（2）交（∩）：取两个关系的公共元组，形成一个新的关系。
（3）差（-）：取第一个关系中有而第二个关系中没有的元组，形成一个新的关系。
2、专门的关系运算
（1）选择（σ）：从关系中找出满足给定条件的元组。
（2）投影（π）：从关系中指定若干属性组成新的关系。
（3）连接（×）：将两个关系拼接成一个新的关系，生成的新关系中包含满足条件的元组。
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（4）自然连接（⨝）：连接两个关系时，只考虑两个关系中相同的属性。
关系数据库的应用
关系数据库广泛应用于各个领域，如企业信息化、电子商务、金融、教育、医疗等，以下是关系数据库在部分领域的应用：
1、企业信息化：关系数据库帮助企业实现数据管理、流程控制和决策支持。
2、电子商务：关系数据库用于存储用户信息、商品信息、订单信息等，支持在线交易和数据分析。
3、金融：关系数据库用于存储客户信息、交易信息、风险管理数据等，实现金融业务的自动化和智能化。
4、教育：关系数据库用于存储学生信息、课程信息、成绩信息等，支持教育资源的整合和管理。
5、医疗：关系数据库用于存储病历信息、药品信息、检查信息等，实现医疗资源的共享和利用。
关系数据库的基本概念和关系运算为构建高效的数据管理体系提供了坚实的基础，随着信息技术的不断发展，关系数据库将继续在各个领域发挥重要作用。
标签： #关系数据库的基本概念及关系运算
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