本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会各领域的重要资产，数据质量问题日益凸显，严重制约了数据价值的发挥，为全面提升数据质量，构建数据治理长效机制，特制定以下数据专项治理工作方案。
工作目标
1、提升数据质量，确保数据准确性、完整性、一致性和时效性。
2、建立健全数据治理体系，实现数据治理规范化、标准化、科学化。
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3、提高数据应用能力，促进数据在业务、管理、决策等方面的深度应用。
4、强化数据安全，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全可靠。
工作原则
1、领导重视，责任明确，各级领导要高度重视数据治理工作，明确各部门职责，形成工作合力。
2、规范管理，持续改进，遵循数据治理相关标准，不断完善治理体系，持续提高数据质量。
3、科技驱动，创新应用，充分利用先进技术，创新数据治理方法，提升数据应用水平。
4、依法治理，保障安全，严格遵守国家相关法律法规，确保数据治理工作的合法合规。
1、数据质量提升
（1）开展数据质量评估，对现有数据进行全面梳理，评估数据质量，找出问题数据。
（2）制定数据质量提升计划，针对问题数据，制定具体改进措施，确保数据质量稳步提升。
（3）建立数据质量监控体系，对数据质量进行实时监控，及时发现并解决问题。
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2、数据治理体系建设
（1）完善数据治理组织架构，成立数据治理领导小组，明确各部门职责，形成协同治理机制。
（2）制定数据治理规章制度，建立健全数据治理相关制度，规范数据治理工作流程。
（3）开展数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力，形成全员参与的良好氛围。
3、数据应用能力提升
（1）挖掘数据价值，对现有数据进行深度挖掘，为业务、管理和决策提供有力支持。
（2）创新数据应用模式，探索数据在业务、管理和决策等方面的创新应用，提高数据应用效益。
（3）加强数据服务能力，提供高效、便捷的数据服务，满足各部门对数据的需求。
4、数据安全保障
（1）加强数据安全意识教育，提高员工数据安全意识，防范数据泄露风险。
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（2）完善数据安全管理制度，制定数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（3）加强数据安全技术防护，采用先进技术手段，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全可靠。
工作保障
1、加强组织领导，成立数据专项治理工作领导小组，统筹协调各项工作。
2、强化部门协同，各部门要密切配合，形成工作合力，共同推进数据专项治理工作。
3、加大资源投入，为数据专项治理工作提供必要的资金、技术、人才等资源支持。
4、加强监督考核，建立健全数据专项治理工作考核机制，确保工作取得实效。
通过以上措施，我们将全面提升数据质量，构建数据治理长效机制，为我国经济社会发展提供有力数据支撑。
标签： #数据专项治理工作方案
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