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随着大数据时代的到来，数据已成为国家核心竞争力的重要组成部分，我国大数据治理能力体系尚存在诸多不足，如数据质量不高、数据安全风险较大、数据共享程度低等，为提升大数据治理能力，推动大数据产业健康发展，有必要构建现代化的大数据治理能力体系，本文将从以下几个方面探讨大数据治理能力体系现代化的提升路径。
大数据治理能力体系现代化的内涵
大数据治理能力体系现代化是指在信息化、网络化、智能化的大背景下，以数据为核心，通过技术创新、管理创新、制度创新，实现数据资源的合理配置、高效利用、安全保障和创新发展，具体包括以下几个方面：
1、数据质量管理：确保数据真实性、准确性、完整性和一致性，提高数据质量。
2、数据安全保障：加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
3、数据共享开放：打破数据孤岛，促进数据资源跨部门、跨区域、跨领域的共享开放。
4、数据创新应用：推动数据在各个领域的深度应用，提升数据价值。
5、人才培养与引进：加强大数据领域人才培养，引进高端人才，提升我国大数据治理能力。
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大数据治理能力体系现代化的提升路径
1、加强顶层设计，完善政策法规
政府应制定相关政策措施，明确大数据治理目标、原则和任务，推动大数据治理体系现代化，加强数据安全、数据共享等方面的法律法规建设，保障大数据治理工作的顺利进行。
2、提升数据质量，保障数据安全
加强数据质量管理，建立健全数据质量评估体系，对数据质量进行持续监控和改进，加强数据安全保障，建立健全数据安全管理体系，防范数据泄露、篡改等风险。
3、深化数据共享开放，打破数据孤岛
推进政府、企业、社会组织等各方数据共享开放，打破数据孤岛，实现数据资源跨部门、跨区域、跨领域的流通和利用，建立数据共享开放平台，为用户提供便捷、高效的数据服务。
4、推动数据创新应用，提升数据价值
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鼓励企业、科研机构等创新大数据应用模式，推动数据在各个领域的深度应用，提升数据价值，加强数据创新成果的转化和推广，推动大数据产业健康发展。
5、加强人才培养与引进，提升大数据治理能力
加强大数据领域人才培养，设立相关学科和专业，培养具备大数据治理能力的人才，引进高端人才，提升我国大数据治理能力。
大数据治理能力体系现代化是推动我国大数据产业发展的关键，通过加强顶层设计、提升数据质量、深化数据共享开放、推动数据创新应用和加强人才培养与引进，我国大数据治理能力体系现代化将逐步实现，为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #大数据治理能力体系现代化
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