本文目录导读：
随着城市化进程的加快，城市交通拥堵问题日益严重，已成为制约城市发展的重要因素，本文以某城市为例，通过数据挖掘技术对城市交通拥堵数据进行分析，探究拥堵原因，提出针对性的治理策略，旨在为我国城市交通拥堵治理提供参考。
城市交通拥堵是当今世界许多城市面临的一大难题，交通拥堵不仅影响市民出行效率，还加剧环境污染，降低城市品质，本文旨在运用数据挖掘技术，对某城市交通拥堵数据进行分析，找出拥堵原因，并提出治理策略。
数据挖掘技术概述
数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的方法，主要包括关联规则挖掘、聚类分析、分类分析等，本文采用关联规则挖掘和聚类分析对城市交通拥堵数据进行分析。
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某城市交通拥堵数据挖掘与分析
1、数据来源与预处理
本文所使用的数据来源于某城市交通管理部门，包括道路流量、车辆类型、交通信号灯配时等，数据预处理包括数据清洗、数据整合、数据转换等步骤，确保数据质量。
2、关联规则挖掘
通过对道路流量数据进行分析，挖掘出道路之间的关联规则，某条道路流量增加，与之相连的道路流量也会相应增加，根据挖掘出的关联规则，可以找出交通拥堵的关键路段。
3、聚类分析
对道路流量数据进行分析，将道路划分为不同的拥堵程度类别，通过聚类分析，找出拥堵程度较高的道路，为治理策略提供依据。
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城市交通拥堵治理策略
1、完善交通基础设施
根据数据挖掘结果，对拥堵严重的路段进行扩宽、改建，提高道路通行能力，优化交通信号灯配时，提高路口通行效率。
2、优化公共交通系统
加大对公共交通的投资，提高公共交通的舒适性和便捷性，引导市民绿色出行，加强公共交通与私家车的接驳，提高公共交通的吸引力。
3、实施交通需求管理
通过限行、限号等手段，控制车辆出行量，加强交通违法行为的查处，提高道路通行秩序。
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4、建立交通信息服务平台
利用大数据技术，建立交通信息服务平台，实时发布交通拥堵情况、路况信息等，引导市民合理规划出行。
本文以某城市为例，通过数据挖掘技术对城市交通拥堵数据进行分析，找出拥堵原因，并提出治理策略，研究表明，通过完善交通基础设施、优化公共交通系统、实施交通需求管理和建立交通信息服务平台等措施，可以有效缓解城市交通拥堵问题，本文的研究成果可为我国城市交通拥堵治理提供参考。
关键词：数据挖掘；城市交通拥堵；治理策略；大数据
标签： #数据挖掘毕业论文范文参考
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