本文目录导读：
在数字化时代，数据已成为企业和社会的重要资产，数据治理和数据管理作为数据管理的重要组成部分，二者之间既有紧密的联系，也存在明显的区别，本文将深入探讨数据治理与数据管理的关系，以期为读者提供更全面、深入的理解。
数据治理与数据管理的联系
1、目标一致：数据治理和数据管理的目标都是为了确保数据的质量、安全、合规和可用，二者都致力于提升数据价值，为企业的决策提供有力支持。
2、相互依存：数据治理是数据管理的基础，没有良好的数据治理，数据管理将无法有效开展，数据管理是数据治理的实践，通过数据管理将数据治理的理念和措施落到实处。
3、互为支撑：数据治理为数据管理提供理论指导和政策支持，确保数据管理的顺利进行；数据管理则通过实践检验和优化数据治理，推动数据治理不断完善。
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数据治理与数据管理的区别
1、定义不同：数据治理是指通过制定、实施和优化数据治理策略，确保数据质量、安全、合规和可用的一系列过程，数据管理则是指对数据资源进行规划、组织、存储、处理、分析和应用的过程。
2、范围不同：数据治理关注的是数据治理体系、治理过程和治理工具等方面，强调的是数据治理的全面性和系统性，数据管理则关注的是数据生命周期、数据质量和数据应用等方面，强调的是数据管理的具体实施。
3、责任主体不同：数据治理的责任主体通常是企业的高层领导、数据治理委员会和相关部门负责人，数据管理的责任主体则包括数据管理者、数据使用者和其他相关人员。
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4、方法论不同：数据治理采用的方法论主要包括数据治理框架、数据治理流程和数据治理工具等，数据管理采用的方法论主要包括数据生命周期管理、数据质量管理、数据安全管理等。
数据治理与数据管理在目标、范围、责任主体和方法论等方面存在一定差异，但二者之间紧密联系、相互依存，在实际应用中，企业应根据自身需求，合理规划数据治理与数据管理，以实现数据资产的最大化价值。
在数字化转型的浪潮中，数据治理和数据管理的重要性愈发凸显，企业应充分认识到二者的内在联系与区别，建立健全的数据治理体系，加强数据管理能力，为企业的可持续发展提供有力保障。
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标签： #数据治理和数据管理的关系是什么?
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