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数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，在信息技术高速发展的今天，其应用领域越来越广泛，在数据挖掘课程教学中，融入思政教育，不仅有助于提高学生的专业技能，更能培养学生的社会主义核心价值观，本文将从数据挖掘课程思政教案出发，探讨如何在课程教学中挖掘智慧，铸就品格，培育学生社会主义核心价值观。
数据挖掘课程思政教案设计
1、教学目标
（1）知识目标：使学生掌握数据挖掘的基本概念、方法和技术，了解数据挖掘在各个领域的应用。
（2）能力目标：培养学生运用数据挖掘技术解决实际问题的能力，提高学生的创新意识和团队协作能力。
（3）素质目标：培养学生的社会主义核心价值观，树立正确的人生观、价值观。
2、教学内容
（1）数据挖掘基本概念：介绍数据挖掘的定义、发展历程、应用领域等。
（2）数据挖掘方法与技术：讲解数据预处理、特征选择、聚类、分类、关联规则挖掘等关键技术。
（3）数据挖掘应用案例：分析数据挖掘在金融、医疗、教育、商业等领域的成功案例，引导学生关注数据挖掘在实际问题中的应用。
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（4）数据挖掘伦理与道德：强调数据挖掘过程中的伦理道德问题，培养学生的社会责任感和职业道德。
3、教学方法
（1）讲授法：系统讲解数据挖掘基本概念、方法和技术。
（2）案例分析法：通过实际案例，引导学生分析数据挖掘在各个领域的应用。
（3）讨论法：组织学生围绕数据挖掘伦理与道德问题进行讨论，培养学生的思辨能力。
（4）实践法：布置实践作业，让学生运用所学知识解决实际问题。
数据挖掘课程思政实施策略
1、强化思政教育意识
教师应充分认识到数据挖掘课程思政的重要性，将思政教育融入教学全过程，关注学生的思想动态，引导学生树立正确的价值观。
2、创设思政教育情境
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结合课程内容，创设具有思政教育意义的情境，让学生在解决问题的过程中，潜移默化地接受思政教育。
3、融入思政教育元素
在数据挖掘课程教学中，融入思政教育元素，如：介绍我国数据挖掘领域的成就，培养学生的爱国主义精神；强调数据挖掘过程中的伦理道德问题，培养学生的社会责任感。
4、开展思政教育实践活动
组织学生参与社会实践、志愿服务等活动，让学生在实践中感受社会正能量，增强社会责任感。
数据挖掘课程思政是新时代教育改革的重要内容，通过挖掘数据挖掘课程中的思政元素，将思政教育融入教学全过程，有助于提高学生的专业技能，培育社会主义核心价值观，在今后的教学实践中，教师应不断创新教学方法，提高数据挖掘课程思政的实施效果，为培养德才兼备的高素质人才贡献力量。
标签： #数据挖掘 课程思政
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