数据仓库作为企业信息化的核心基础设施，承载着企业各类业务数据的存储、整合和分析工作，它主要存储以下几类数据：
1、结构化数据：结构化数据是指具有固定格式和完整结构的数据，如关系型数据库中的表、行和列，这类数据在企业中占据主体地位，包括客户信息、订单数据、财务数据、人力资源数据等，数据仓库通过将结构化数据集中存储，为企业提供统一的数据视图，方便各部门之间的数据共享和业务协同。
2、半结构化数据：半结构化数据是指具有一定结构，但结构不固定的数据，如XML、JSON等，这类数据在企业中也较为常见，如日志数据、网页数据等，数据仓库通过解析和转换半结构化数据，使其成为可分析的格式，为企业的业务分析提供更多数据来源。
3、非结构化数据：非结构化数据是指没有固定结构的数据，如文本、图片、音频、视频等，这类数据在企业中占比越来越高，成为数据仓库存储的重要部分，数据仓库通过采用全文检索、文本挖掘等技术，对非结构化数据进行深度挖掘，为企业提供丰富的信息资源。
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数据仓库存储的数据具有以下特点：
1、数据量大：随着企业业务的发展，数据量呈指数级增长，数据仓库需要具备强大的存储能力，以满足海量数据的存储需求。
2、数据多样性：数据仓库存储的数据类型丰富，包括结构化、半结构化和非结构化数据，这使得数据仓库能够为企业提供全面的数据支持。
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3、数据时效性：数据仓库中的数据需要实时更新，以确保企业能够获取到最新的业务信息，数据仓库通过采用分布式存储、实时计算等技术，保证数据的时效性。
4、数据一致性：数据仓库中的数据需要保持一致性，以确保企业各部门之间的数据共享和业务协同，数据仓库通过数据集成、数据清洗等技术，保证数据的一致性。
5、数据安全性：数据仓库存储的企业核心数据，需要确保其安全性，数据仓库采用加密、访问控制等技术，保障数据的安全。
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6、数据易用性：数据仓库需要提供便捷的数据查询、分析工具，方便企业用户获取所需信息，数据仓库通过数据可视化、报表生成等技术，提高数据的易用性。
数据仓库作为企业信息化的核心，存储着各类数据类别，具有数据量大、多样性、时效性、一致性、安全性和易用性等特点，通过对数据的深度存储与管理，数据仓库为企业提供全面、准确、实时的数据支持，助力企业实现智能化决策和业务创新，随着大数据、云计算等技术的不断发展，数据仓库在企业发展中的地位将越来越重要。
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