本文目录导读：
选择题
1、下列哪个不是数据仓库的主要功能？（ ）
A. 数据集成
B. 数据存储
C. 数据挖掘
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D. 数据可视化
答案：D
解析：数据可视化是数据挖掘的输出结果，而非数据仓库的主要功能。
2、数据仓库中的数据通常具有以下哪些特点？（ ）
A. 时变性
B. 历史性
C. 不变性
D. 实时性
答案：AB
解析：数据仓库中的数据具有时变性和历史性，即数据会随着时间推移而发生变化，并且需要存储历史数据。
3、下列哪个不是数据挖掘的任务？（ ）
A. 分类
B. 聚类
C. 关联规则挖掘
D. 数据清洗
答案：D
解析：数据清洗是数据预处理的一部分，而非数据挖掘的任务。
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4、下列哪个不是数据挖掘常用的算法？（ ）
A. K-means
B. Apriori
C. ID3
D. 支持向量机
答案：C
解析：ID3是一种决策树算法，不属于数据挖掘常用的算法。
5、下列哪个不是数据仓库的设计阶段？（ ）
A. 需求分析
B. 数据模型设计
C. 数据仓库实施
D. 数据仓库维护
答案：C
解析：数据仓库实施和数据仓库维护是数据仓库的建设阶段，而非设计阶段。
简答题
1、简述数据仓库与数据库的区别。
数据仓库与数据库的区别主要体现在以下几个方面：
（1）目的不同：数据库主要用于存储和管理数据，而数据仓库主要用于支持数据分析和决策。
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（2）数据类型不同：数据库中的数据通常是结构化数据，而数据仓库中的数据可以是结构化、半结构化和非结构化数据。
（3）数据量不同：数据库中的数据量相对较小，而数据仓库中的数据量通常较大。
（4）数据更新频率不同：数据库中的数据更新频率较高，而数据仓库中的数据更新频率较低。
2、简述数据挖掘的常用算法及其应用场景。
数据挖掘的常用算法及其应用场景如下：
（1）分类算法：如K-means、支持向量机等，适用于分类任务，如垃圾邮件分类、疾病诊断等。
（2）聚类算法：如Apriori、频繁模式挖掘等，适用于聚类任务，如客户细分、市场细分等。
（3）关联规则挖掘：如Apriori算法，适用于关联规则挖掘，如超市购物篮分析、推荐系统等。
（4）异常检测：如孤立森林、KNN等，适用于异常检测，如欺诈检测、网络安全等。
论述题
1、论述数据仓库在数据分析中的应用。
数据仓库在数据分析中的应用主要体现在以下几个方面：
（1）支持多维分析：数据仓库可以支持多维分析，如时间序列分析、地理空间分析等。
（2）提高数据分析效率：数据仓库将数据整合在一起，便于数据分析和查询，提高数据分析效率。
（3）支持数据挖掘：数据仓库为数据挖掘提供了丰富的数据资源，有助于发现数据中的规律和趋势。
（4）支持决策支持系统：数据仓库为决策支持系统提供了数据支持，有助于提高决策的科学性和准确性。
数据仓库与数据挖掘是信息时代的重要技术，掌握其基本概念、原理和应用，对于从事数据分析、数据挖掘等相关领域的工作具有重要意义，通过对数据仓库与数据挖掘期末考试题库的解析，有助于同学们全面了解和掌握相关知识点，为考试做好充分准备。
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