本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，企业对数据资源的依赖程度越来越高，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，在数据治理过程中，企业面临着数据质量、数据安全、数据共享等多个方面的挑战，为了提高企业数据治理水平，本文将从我国企业数据治理应用现状入手，分析存在的问题，并提出相应的对策和建议。
我国企业数据治理应用现状
1、数据治理意识逐渐增强
近年来，我国企业在数据治理方面的认识不断提高，越来越多的企业开始重视数据治理工作，据《中国数据治理市场报告》显示，2018年我国数据治理市场规模达到20亿元，预计到2023年将达到100亿元，这表明，数据治理已成为企业关注的焦点。
2、数据治理体系逐步完善
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企业数据治理体系主要包括数据质量、数据安全、数据共享、数据资产管理等方面，我国企业在数据治理体系建设方面取得了一定成果：
（1）数据质量管理：企业通过建立数据质量标准、数据质量监控机制、数据质量评估体系等手段，提高数据质量。
（2）数据安全管理：企业加强数据安全意识教育，建立健全数据安全管理制度，确保数据安全。
（3）数据共享：企业通过建立数据共享平台、制定数据共享协议等方式，实现数据资源的合理利用。
（4）数据资产管理：企业对数据资源进行分类、分级、归档，实现数据资产的有效管理。
3、数据治理技术应用不断推广
随着大数据、人工智能等技术的快速发展，我国企业在数据治理技术应用方面取得了显著成果，以下是一些典型应用：
（1）大数据技术：企业通过大数据技术对海量数据进行挖掘和分析，为企业决策提供有力支持。
（2）人工智能技术：企业利用人工智能技术实现数据自动化处理、数据质量评估等功能。
（3）区块链技术：企业探索区块链技术在数据治理中的应用，提高数据安全性、可信度。
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我国企业数据治理应用存在的问题
1、数据治理意识薄弱
尽管我国企业在数据治理方面的认识逐渐提高，但仍有一部分企业对数据治理的重要性认识不足，导致数据治理工作难以有效开展。
2、数据治理体系不完善
部分企业在数据治理体系建设方面存在不足，如数据质量标准不明确、数据安全管理制度不健全等。
3、数据治理技术应用不足
我国企业在数据治理技术应用方面存在滞后性，导致数据治理效果不尽如人意。
4、数据治理人才短缺
数据治理工作需要专业人才支持，但目前我国数据治理人才短缺，难以满足企业需求。
对策与建议
1、加强数据治理意识教育
企业应加强数据治理意识教育，提高员工对数据治理重要性的认识，形成全员参与数据治理的良好氛围。
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2、完善数据治理体系
企业应建立健全数据治理体系，明确数据质量标准、数据安全管理制度等，确保数据治理工作有序开展。
3、推广数据治理技术应用
企业应关注大数据、人工智能等新技术在数据治理领域的应用，提高数据治理效果。
4、加强数据治理人才培养
企业应加大对数据治理人才的培养力度，引进和培养一批具备专业素养的数据治理人才。
我国企业数据治理应用现状呈现出积极发展趋势，但仍存在一定问题，企业应抓住机遇，加强数据治理体系建设，提高数据治理水平，为我国经济社会发展提供有力支持。
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