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随着金融科技的快速发展，银行业数据已成为核心竞争力之一，在我国农商行（农村商业银行）的数据治理工作中，仍存在诸多困境，本文旨在分析农商行数据治理存在的问题，并提出相应的优化策略，以期为我国农商行数据治理工作提供参考。
农商行数据治理存在的问题
1、数据质量参差不齐
农商行数据来源广泛，涉及客户信息、业务数据、运营数据等，但数据质量参差不齐，部分数据存在错误、缺失、重复等问题，导致数据分析结果失真，影响决策效果。
2、数据治理意识薄弱
部分农商行对数据治理工作重视程度不够，缺乏系统性的数据治理理念和规划，数据治理工作往往被分割在各个部门，缺乏统一的管理和协调，导致数据治理效果不佳。
3、数据治理体系不完善
农商行数据治理体系不完善，缺乏数据治理制度、流程、工具等方面的规范，在实际工作中，数据治理工作难以有效开展，导致数据质量问题难以得到有效解决。
4、数据治理人才匮乏
农商行数据治理人才匮乏，缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才，在实际工作中，数据治理工作难以得到充分的人力支持，导致数据治理效果不佳。
5、数据安全风险较高
农商行数据涉及客户隐私、业务机密等敏感信息，数据安全风险较高，部分农商行在数据安全方面投入不足，缺乏完善的数据安全管理制度和措施，容易导致数据泄露、篡改等问题。
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农商行数据治理优化策略
1、提升数据质量
（1）建立数据质量管理体系，明确数据质量标准，对数据采集、存储、处理、应用等环节进行全流程监控。
（2）加强数据清洗工作，对数据进行标准化、去重、补全等处理，提高数据质量。
（3）引入数据质量评估工具，定期对数据质量进行评估，及时发现并解决问题。
2、强化数据治理意识
（1）加强数据治理宣传教育，提高全体员工对数据治理工作的重视程度。
（2）制定数据治理制度，明确数据治理责任，确保数据治理工作落到实处。
（3）建立数据治理考核机制，将数据治理工作纳入绩效考核，激发员工参与数据治理的积极性。
3、完善数据治理体系
（1）制定数据治理规划，明确数据治理目标、任务、时间节点等。
（2）建立健全数据治理制度，包括数据采集、存储、处理、应用、安全等方面的规范。
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（3）引进先进的数据治理工具，提高数据治理效率。
4、加强数据治理人才培养
（1）加强内部培训，提高员工的数据治理意识和技能。
（2）引进和培养既懂业务又懂技术的复合型人才，为数据治理工作提供人才保障。
（3）建立数据治理人才激励机制，鼓励员工积极参与数据治理工作。
5、保障数据安全
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全监管。
（2）采用数据加密、访问控制等技术手段，确保数据安全。
（3）定期开展数据安全检查，及时发现和解决数据安全问题。
数据治理是农商行发展的核心竞争力之一，面对当前数据治理的困境，农商行应采取有效措施，提升数据质量，强化数据治理意识，完善数据治理体系，加强数据治理人才培养，保障数据安全，以实现数据治理工作的持续优化。
标签： #农商行数据治理存在的困难和建议
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