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随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源，各行各业都在积极探索大数据的运用，大数据时代也带来了数据安全的新挑战，数据泄露、滥用、篡改等问题日益突出，严重威胁着国家安全、企业利益和公民个人信息安全，研究大数据时代数据安全策略，对于保障国家信息安全、维护企业利益、保护公民个人信息具有重要意义。
大数据时代数据安全风险分析
1、数据泄露风险
数据泄露是大数据时代最常见的安全风险之一，由于数据存储、传输、处理等环节存在安全隐患，可能导致数据被非法获取、篡改、泄露，数据泄露风险主要体现在以下方面：
（1）内部泄露：企业内部员工泄露数据，如员工离职、离职员工恶意报复等。
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（2）外部攻击：黑客利用网络漏洞、社会工程学等手段，非法获取数据。
（3）第三方服务提供商泄露：数据在第三方服务提供商处存储、处理时，存在泄露风险。
2、数据滥用风险
数据滥用是指未经授权使用他人数据，侵犯他人隐私权、知识产权等，大数据时代，数据滥用风险主要体现在以下方面：
（1）数据挖掘：企业利用数据挖掘技术，分析用户行为，进行精准营销、广告推送等。
（2）数据交易：未经授权，将用户数据出售给第三方，用于非法用途。
（3）数据关联：将不同来源的数据进行关联，分析个人隐私信息。
3、数据篡改风险
数据篡改是指未经授权修改数据内容，导致数据失真、错误，数据篡改风险主要体现在以下方面：
（1）数据存储环节：在数据存储过程中，由于硬件故障、软件漏洞等原因，导致数据被篡改。
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（2）数据传输环节：在数据传输过程中，由于网络攻击、恶意软件等原因，导致数据被篡改。
（3）数据应用环节：在数据应用过程中，由于程序漏洞、操作失误等原因，导致数据被篡改。
大数据时代数据安全策略研究
1、数据安全管理制度
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，规范数据采集、存储、处理、传输、销毁等环节。
（2）加强数据安全培训，提高员工数据安全意识。
（3）制定数据安全应急预案，应对数据泄露、篡改等突发事件。
2、数据安全技术措施
（1）数据加密技术：采用加密算法对数据进行加密，确保数据在传输、存储、处理过程中的安全性。
（2）访问控制技术：通过访问控制策略，限制对数据的访问权限，防止未经授权的数据访问。
（3）安全审计技术：对数据访问、操作进行审计，及时发现异常行为，防范数据泄露、篡改。
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3、数据安全合规性
（1）遵守国家相关法律法规，确保数据安全合规。
（2）遵循国际数据安全标准，提高数据安全防护能力。
（3）与第三方服务提供商签订数据安全协议，确保数据安全。
4、数据安全意识提升
（1）加强数据安全宣传教育，提高全民数据安全意识。
（2）倡导企业、政府、社会组织等共同参与数据安全治理。
（3）建立数据安全举报机制，鼓励公众举报数据安全问题。
大数据时代，数据安全风险日益严峻，为应对数据安全风险，需从管理制度、技术措施、合规性、意识提升等多维度加强数据安全策略研究，通过完善数据安全管理制度、加强数据安全技术措施、提高数据安全合规性、提升数据安全意识，为大数据时代数据安全保驾护航。
标签： #大数据时代数据安全策略研究
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