关系型数据库和非关系型数据库举例，关系型数据库与非关系型数据库，区别与特点对比口诀解析

本文目录导读：

1. 关系型数据库与非关系型数据库的区别
2. 区别记忆口诀
3. 举例说明

关系型数据库与非关系型数据库的区别

1、数据结构

关系型数据库：以表格形式存储数据，由行和列组成，每个表格称为一个关系，SQL Server、Oracle、MySQL等。

非关系型数据库：数据结构相对灵活，没有固定的表格结构，可以根据实际需求设计数据模型，MongoDB、Redis、Cassandra等。

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2、数据操作

关系型数据库：采用SQL（结构化查询语言）进行数据操作，支持复杂的查询语句，SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。

非关系型数据库：数据操作方式多样，支持CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，部分数据库还支持MapReduce、全文检索等操作。

3、数据一致性

关系型数据库：强调数据一致性，采用ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则保证数据安全。

非关系型数据库：数据一致性相对较弱，部分数据库采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则。

4、扩展性

关系型数据库：扩展性相对较差，需要通过添加硬件资源或优化数据库配置来提高性能。

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非关系型数据库：扩展性较好，可以通过水平扩展（增加节点）和垂直扩展（提高节点性能）来提高性能。

5、应用场景

关系型数据库：适用于结构化数据存储、事务处理、复杂查询等场景。

非关系型数据库：适用于非结构化数据存储、实时处理、大规模分布式系统等场景。

区别记忆口诀

以下是一个关于关系型数据库和非关系型数据库区别的记忆口诀：

关系型数据库，表格为主线，

结构固定查询强，ACID原则保障。

非关系型数据库，灵活多变，

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CRUD操作各路行，BASE原则示豪情。

举例说明

1、关系型数据库举例

以MySQL为例，它是一款常用的关系型数据库，以下是一个简单的示例：

CREATE TABLE students (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT,
  class VARCHAR(50)
);
INSERT INTO students (id, name, age, class) VALUES (1, '张三', 18, '计算机1班');
INSERT INTO students (id, name, age, class) VALUES (2, '李四', 19, '计算机2班');
SELECT * FROM students WHERE class = '计算机1班';

2、非关系型数据库举例

以MongoDB为例，它是一款常用的非关系型数据库，以下是一个简单的示例：

db.students.insertOne({
  _id: ObjectId("5e7f1e2a5c6e6e1c3a4b1234"),
  name: "张三",
  age: 18,
  class: "计算机1班"
});
db.students.find({ class: "计算机1班" });

通过以上示例，我们可以看到关系型数据库和非关系型数据库在数据结构、操作方式、应用场景等方面的差异，在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的数据库类型。

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