本文目录导读：
数据模型
关系数据库（RDBMS）采用关系模型，数据以表格形式存储，由行和列组成，每行代表一个记录，每列代表一个字段，非关系数据库（NoSQL）则采用不同的数据模型，如键值对、文档、列族、图形等，能够适应各种类型的数据结构。
扩展性
关系数据库在扩展性方面存在局限性，因为其数据存储结构固定，增加或减少字段需要修改表结构，这会影响到整个数据库，而非关系数据库则具有更高的扩展性，无需修改数据结构即可添加或删除字段，从而方便地适应业务需求的变化。
数据一致性
关系数据库强调数据一致性，通过事务和ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则保证数据的一致性，而非关系数据库则更注重数据可用性，采用BASE（基本可用、软状态、最终一致性）原则，允许一定程度的数据不一致。
查询语言
关系数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，具有丰富的函数和操作符，能够实现复杂的数据查询，而非关系数据库则采用特定的查询语言，如MongoDB的查询语言、Redis的命令行等，功能相对简单。
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应用场景
关系数据库适用于需要严格数据一致性和事务支持的场景，如企业级应用、金融系统等，而非关系数据库则适用于对数据结构要求不高、对扩展性要求较高的场景，如大数据处理、实时应用等。
以下是关系数据库与非关系数据库在以下五个方面的详细区别：
1、数据模型
关系数据库采用关系模型，将数据存储在二维表中，通过表与表之间的关联实现数据的组织和管理，而非关系数据库采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图形等，能够适应不同类型的数据结构和查询需求。
2、扩展性
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关系数据库在扩展性方面存在局限性，因为其数据存储结构固定，增加或减少字段需要修改表结构，这会影响到整个数据库，而非关系数据库则具有更高的扩展性，无需修改数据结构即可添加或删除字段，从而方便地适应业务需求的变化。
3、数据一致性
关系数据库强调数据一致性，通过事务和ACID原则保证数据的一致性，而非关系数据库则更注重数据可用性，采用BASE原则，允许一定程度的数据不一致。
4、查询语言
关系数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，具有丰富的函数和操作符，能够实现复杂的数据查询，而非关系数据库则采用特定的查询语言，如MongoDB的查询语言、Redis的命令行等，功能相对简单。
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5、应用场景
关系数据库适用于需要严格数据一致性和事务支持的场景，如企业级应用、金融系统等，而非关系数据库则适用于对数据结构要求不高、对扩展性要求较高的场景，如大数据处理、实时应用等。
关系数据库与非关系数据库在数据模型、扩展性、数据一致性、查询语言和应用场景等方面存在明显区别，在选择数据库时，应根据实际需求选择适合的数据库类型，以充分发挥其优势。
标签： #关系数据库和非关系数据库的区别是什么
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