以下哪个不是数据仓库的特性面向主题，揭秘数据仓库五大特性，哪些是核心，哪些不是？

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1. 数据仓库的定义与核心特性
2. 数据仓库的非核心特性

数据仓库的定义与核心特性

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，它具有以下五大核心特性：

1、面向主题：数据仓库的数据组织方式以业务主题为核心，如销售、库存、客户等，便于用户从不同角度分析数据。

2、集成性：数据仓库将来自多个源系统的数据整合在一起，消除数据冗余，提高数据一致性。

3、时变性：数据仓库中的数据反映企业历史变化，记录了企业业务的发展过程。

4、数据一致性：数据仓库中的数据在各个应用系统之间保持一致，减少数据冗余和错误。

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5、静态数据：数据仓库中的数据是相对稳定的，不经常变更，以便用户进行长时间的历史数据分析。

数据仓库的非核心特性

虽然上述五大特性是数据仓库的核心，但以下特性并非数据仓库的核心：

1、实时性：与数据仓库的时变性特性不同，实时性指的是数据仓库能够实时更新数据，数据仓库的数据通常反映历史变化，并非实时数据，实时性并非数据仓库的核心特性。

2、分布式存储：虽然分布式存储可以提高数据仓库的性能和可扩展性，但并非数据仓库的核心特性，数据仓库的核心在于数据组织、整合和分析，而分布式存储只是实现这些功能的手段之一。

3、多样化数据类型：数据仓库可以存储结构化、半结构化和非结构化数据，但并非所有数据仓库都需要处理多样化数据类型，许多数据仓库仅处理结构化数据。

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4、高性能：数据仓库需要满足大量用户对数据查询的需求，因此性能是关键，高性能并非数据仓库的核心特性，而是实现数据仓库功能的必要条件。

5、数据安全：数据安全是数据仓库的重要方面，但并非核心特性，数据仓库的核心在于数据组织、整合和分析，而数据安全只是确保这些功能正常运行的保障措施。

数据仓库的核心特性包括面向主题、集成性、时变性、数据一致性和静态数据，这些特性共同构成了数据仓库的基本框架，为企业管理决策提供了有力支持，而实时性、分布式存储、多样化数据类型、高性能和数据安全虽然对数据仓库具有重要影响，但并非其核心特性，了解这些特性有助于我们更好地构建和应用数据仓库，为企业创造价值。

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