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随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，数据已成为国家核心竞争力的重要组成部分，加强数据资产管理，是提升国家治理体系和治理能力现代化的重要举措，本文基于《关于加强数据资产管理的指导意见》 (2024全文内容），结合我国数据资产管理现状，提出全面深化数据资产管理的战略布局与实施路径。
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数据资产管理战略布局
（一）加强顶层设计，构建数据资产管理体系
1、制定数据资产管理相关法律法规，明确数据资产的定义、权属、流通、安全等基本要求。
2、建立数据资产管理标准体系，统一数据采集、存储、处理、分析、应用等方面的标准。
3、制定数据资产管理制度，明确数据资产管理的组织架构、职责分工、流程规范等。
（二）强化数据资源整合，提升数据资产价值
1、推动政府、企业、社会等各方数据资源开放共享，构建数据资源池。
2、加强数据清洗、整合、挖掘，提高数据质量，挖掘数据价值。
3、推动数据资产交易，实现数据资产的市场化配置。
（三）加强数据安全保障，确保数据资产安全
1、建立数据安全防护体系，包括数据安全防护制度、技术防护手段、人员安全管理等。
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2、强化数据安全监测预警，及时发现、处置数据安全风险。
3、推动数据安全技术创新，提高数据安全防护能力。
数据资产管理实施路径
（一）加强组织领导，落实责任
1、成立数据资产管理领导小组，负责统筹协调、督促落实数据资产管理相关工作。
2、明确各部门、各单位在数据资产管理中的职责，形成协同推进机制。
3、建立数据资产管理考核评价体系，将数据资产管理纳入绩效考核。
（二）推进数据资产治理，提升数据质量
1、开展数据资产盘点，摸清数据资产底数，建立数据资产清单。
2、加强数据质量治理，制定数据质量标准，开展数据质量评估。
3、推动数据清洗、整合、挖掘，提高数据质量，挖掘数据价值。
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（三）强化数据安全防护，保障数据资产安全
1、建立数据安全防护体系，包括数据安全防护制度、技术防护手段、人员安全管理等。
2、强化数据安全监测预警，及时发现、处置数据安全风险。
3、推动数据安全技术创新，提高数据安全防护能力。
（四）推动数据资产交易，实现数据资产市场化配置
1、建立数据资产交易平台，规范数据资产交易行为。
2、推动数据资产评估，明确数据资产价值。
3、优化数据资产交易流程，提高交易效率。
加强数据资产管理，是新时代我国发展的重要战略任务，我们要深入学习贯彻《关于加强数据资产管理的指导意见》 (2024全文内容），全面深化数据资产管理，推动我国数据资产价值最大化，为我国经济社会发展提供有力支撑。
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