本文目录导读：
随着互联网的飞速发展，数据已成为企业最重要的资产之一，数据库作为数据存储、管理和分析的核心工具，其类型也在不断演进，关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）作为数据库领域的两大阵营，各有优劣，本文将从联系和区别两方面，探讨关系型数据库与非关系型数据库的交融与演进。
联系
1、数据存储：关系型数据库和非关系型数据库都具备存储数据的能力，关系型数据库以表格形式存储数据，非关系型数据库则根据数据类型和用途，采用文档、键值对、列族、图等不同形式存储。
2、数据查询：两者都支持数据查询，关系型数据库采用SQL语言进行查询，非关系型数据库则根据其存储结构，提供相应的查询语言。
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3、数据模型：关系型数据库和非关系型数据库都遵循数据模型，如实体-关系模型、文档模型、键值模型等。
4、数据一致性：两者都强调数据一致性，关系型数据库通过ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）保证数据一致性，非关系型数据库则通过CAP定理（一致性、可用性、分区容错性）在不同场景下进行权衡。
5、应用场景：关系型数据库和非关系型数据库在应用场景上存在互补关系，关系型数据库适用于结构化数据、事务处理、复杂查询等场景，非关系型数据库适用于非结构化数据、大数据、实时处理等场景。
区别
1、数据模型：关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，字段间存在明确的关系，非关系型数据库采用多种数据模型，如文档模型、键值模型等，数据结构相对灵活。
2、扩展性：关系型数据库在扩展性方面存在局限性，当数据量增大时，性能会受到影响，非关系型数据库具备良好的扩展性，可通过水平扩展（增加节点）和垂直扩展（提高单节点性能）实现。
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3、数据一致性：关系型数据库强调强一致性，即数据在所有节点上保持一致，非关系型数据库在一致性方面存在一定妥协，如CAP定理所描述。
4、查询语言：关系型数据库采用SQL语言进行查询，具有丰富的查询功能，非关系型数据库查询语言相对简单，主要针对其数据模型进行优化。
5、事务处理：关系型数据库支持事务处理，可保证数据的一致性和完整性，非关系型数据库在事务处理方面存在不足，部分系统需要依赖其他技术（如分布式锁）实现事务。
交融与演进
1、技术融合：关系型数据库和非关系型数据库在技术层面不断融合，如NewSQL数据库在关系型数据库基础上，引入非关系型数据库的特性，以提高性能和扩展性。
2、应用场景拓展：随着技术的发展，关系型数据库和非关系型数据库的应用场景逐渐拓展，关系型数据库可应用于实时数据分析，非关系型数据库可应用于传统事务处理。
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3、多模型数据库：多模型数据库将关系型数据库和非关系型数据库的特性进行整合，提供更丰富的数据模型和查询功能，以满足不同场景的需求。
关系型数据库和非关系型数据库在数据存储、查询、模型等方面存在联系和区别，随着技术的不断演进，两者将在交融中实现优势互补，共同推动数据库技术的发展，企业应根据自身业务需求，选择合适的数据库类型，以实现高效、稳定的数据管理。
标签： #关系型数据库与非关系型数据库的联系
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