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数据仓库与数据库，这两个在数据处理领域至关重要的概念，常常被提及，但它们的区别与联系却并不为人所熟知，本文将深入剖析数据仓库与数据库之间的异同，以期为读者提供更为全面的认识。
数据仓库与数据库的区别
1、目的
数据库：主要目的是存储、管理和检索数据，以满足日常业务处理的需求，数据库中的数据通常具有以下特点：
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（1）结构化：数据以表格形式存储，便于查询和分析。
（2）实时性：数据实时更新，反映当前业务状态。
（3）事务性：支持事务处理，保证数据的一致性和完整性。
数据仓库：旨在为决策提供支持，通过对历史数据的挖掘和分析，发现数据之间的关联和规律，数据仓库中的数据具有以下特点：
（1）非结构化：数据以文件、文档等形式存储，结构复杂。
（2）历史性：数据主要来源于数据库，反映过去一段时间内的业务状况。
（3）分析性：数据主要用于分析，而非日常业务处理。
2、数据结构
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数据库：采用关系型数据库，数据以表格形式存储，通过SQL语言进行查询。
数据仓库：采用多维数据库（OLAP），数据以多维数组形式存储，通过MDX（多维表达式）语言进行查询。
3、数据处理方式
数据库：主要处理实时数据，支持事务处理。
数据仓库：主要处理历史数据，支持数据挖掘和分析。
4、应用场景
数据库：适用于日常业务处理，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。
数据仓库：适用于数据分析和决策支持，如市场分析、风险管理等。
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数据仓库与数据库的联系
1、数据来源
数据仓库的数据主要来源于数据库，通过对数据库中数据的抽取、转换和加载（ETL）过程，将数据迁移至数据仓库中。
2、技术支持
数据仓库和数据库都依赖于数据库技术，如关系型数据库、多维数据库等。
3、应用领域
数据仓库和数据库在应用领域上存在交集，如ERP、CRM等系统既需要数据库进行日常业务处理，又需要数据仓库进行数据分析和决策支持。
数据仓库与数据库在目的、数据结构、数据处理方式和应用场景等方面存在显著区别，但它们在数据来源、技术支持和应用领域上又有着密切的联系，了解数据仓库与数据库的区别与联系，有助于我们更好地利用这两种技术，为企业提供高效、稳定的数据处理和分析服务。
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