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随着大数据时代的到来，数据已成为企业的重要资产，如何对数据进行有效治理，提高数据质量，保障数据安全，成为企业面临的重要课题，为规范数据治理工作，我国发布了《数据治理指引实施细则》，本文将从细则的解读入手，探讨如何构建高效数据管理新框架。
《数据治理指引实施细则》解读
1、细则概述
《数据治理指引实施细则》旨在指导企业建立健全数据治理体系，提高数据质量，保障数据安全，充分发挥数据价值，细则共分为七个部分，涵盖了数据治理的目标、原则、组织架构、职责分工、流程管理、技术保障、监督与评估等方面。
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2、数据治理目标
（1）提高数据质量：通过数据清洗、校验、标准化等手段，确保数据准确、完整、一致。
（2）保障数据安全：建立健全数据安全管理制度，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
（3）发挥数据价值：挖掘数据价值，为企业决策提供有力支持。
3、数据治理原则
（1）统一规划：对企业数据资源进行统一规划，避免重复建设。
（2）分级管理：根据数据重要性、敏感性等因素，对数据进行分级管理。
（3）持续改进：不断优化数据治理体系，提高数据治理水平。
4、数据治理组织架构
企业应设立数据治理领导小组，负责统筹协调数据治理工作，下设数据治理办公室，负责具体实施数据治理工作，还需明确各部门在数据治理中的职责分工。
5、数据治理流程管理
（1）数据采集：确保数据来源合法、合规，提高数据质量。
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（2）数据存储：建立健全数据存储管理制度，保障数据安全。
（3）数据加工：对数据进行清洗、校验、标准化等处理，提高数据质量。
（4）数据应用：将数据应用于企业决策、业务运营等方面，发挥数据价值。
6、数据治理技术保障
（1）数据质量管理工具：利用数据质量管理工具，对数据进行实时监控、预警。
（2）数据安全防护技术：采用加密、脱敏、访问控制等技术，保障数据安全。
（3）数据治理平台：搭建数据治理平台，实现数据治理工作的自动化、智能化。
7、监督与评估
（1）建立数据治理监督机制，对数据治理工作进行定期检查。
（2）开展数据治理评估，评估数据治理效果，持续改进数据治理体系。
构建高效数据管理新框架
1、建立健全数据治理体系
企业应根据《数据治理指引实施细则》，结合自身实际情况，建立健全数据治理体系，确保数据治理工作有序开展。
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2、加强数据质量管理
企业应加强数据质量管理，通过数据清洗、校验、标准化等手段，提高数据质量。
3、保障数据安全
企业应建立健全数据安全管理制度，采用技术手段，防范数据泄露、篡改、破坏等风险。
4、发挥数据价值
企业应挖掘数据价值，将数据应用于企业决策、业务运营等方面，提升企业竞争力。
5、持续改进
企业应不断优化数据治理体系，提高数据治理水平，实现数据治理工作的持续改进。
《数据治理指引实施细则》为企业提供了构建高效数据管理新框架的指导，企业应认真贯彻落实细则要求，加强数据治理工作，为企业发展提供有力支撑。
标签： #数据治理指引实施细则
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