hadoop伪分布式集群搭建过程，深入解析Hadoop伪分布式集群搭建全流程

本文目录导读：

1. 概述
2. 搭建环境
3. 搭建步骤

概述

Hadoop作为一款分布式计算框架，广泛应用于大数据领域，搭建Hadoop集群是学习Hadoop的第一步，本文将详细解析Hadoop伪分布式集群搭建过程，旨在帮助读者快速入门Hadoop。

搭建环境

1、操作系统：推荐使用CentOS 7或Ubuntu 16.04。

2、JDK：推荐使用1.8版本。

3、Hadoop：推荐使用Hadoop 3.3.4。

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4、网络环境：确保集群中各节点之间可以正常通信。

搭建步骤

1、准备Hadoop安装包

从Hadoop官网下载Hadoop安装包，解压到指定目录。

2、配置环境变量

编辑bashrc文件，添加Hadoop环境变量：

vi ~/.bashrc

在文件末尾添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

保存并退出。

3、配置Hadoop

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（1）编辑hadoop配置文件

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

（2）配置core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

（3）配置hdfs-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value>
  </property>
</configuration>

（4）配置mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

（5）配置yarn-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>localhost</value>
  </property>
</configuration>

4、格式化NameNode

hdfs namenode -format

5、启动Hadoop集群

（1）启动HDFS

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start-dfs.sh

（2）启动YARN

start-yarn.sh

6、验证集群状态

（1）查看HDFS状态

jps

（2）查看YARN状态

yarn ResourceManager

通过以上步骤，成功搭建了Hadoop伪分布式集群，可以学习Hadoop的各项功能，如HDFS、MapReduce、YARN等，希望本文对您有所帮助。

标签： #hadoop分布式与伪分布式集群搭建