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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、非易失的、时间序列的数据集合，它支持管理层的决策制定，它通过从多个数据源中提取、清洗、转换和整合数据，为用户提供了一个统一的数据视图，使得用户可以方便地查询和分析数据。
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数据仓库的主要特点
1、面向主题
数据仓库的数据组织是以业务主题为中心的，而不是按照传统的应用系统进行组织，这样可以使得用户在分析数据时，能够更专注于特定的业务领域，提高数据分析的效率和准确性。
2、集成性
数据仓库的数据来源于多个不同的数据源，如企业内部数据库、外部数据源、日志文件等，在数据仓库中，这些数据被统一清洗、转换和整合，形成一个统一的数据视图，这样，用户可以方便地获取到全企业范围内的数据，从而为决策提供支持。
3、非易失性
数据仓库中的数据具有非易失性，即一旦数据被加载到数据仓库中，就不再被修改或删除，这样可以保证数据的完整性和一致性，为用户提供可靠的数据支持。
4、时间序列
数据仓库中的数据具有时间序列的特点，即数据按照时间顺序进行组织，这样可以方便用户分析数据的变化趋势，为决策提供依据。
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5、支持数据挖掘
数据仓库是数据挖掘的基础，它为数据挖掘提供了大量的数据资源，数据挖掘技术可以帮助企业发现数据中的隐藏模式、关联规则和预测趋势，从而为企业提供决策支持。
6、高性能
数据仓库需要处理大量的数据，因此其性能至关重要，数据仓库采用了一系列技术，如索引、分区、并行处理等，以提高查询和数据分析的速度。
7、易于访问
数据仓库提供了一系列的查询工具和可视化工具，使得用户可以方便地访问和分析数据，数据仓库还支持多种数据访问接口，如SQL、OLAP等，以满足不同用户的需求。
8、安全性
数据仓库存储了企业的重要数据，因此安全性至关重要，数据仓库采用了一系列安全措施，如访问控制、数据加密、审计等，以保护数据的安全。
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9、可扩展性
随着企业业务的不断发展，数据仓库需要具备良好的可扩展性，数据仓库采用模块化设计，可以根据企业需求进行扩展，以满足不断增长的数据量和用户需求。
10、兼容性
数据仓库需要与企业的现有系统集成，以实现数据共享和协同，数据仓库采用标准化的数据格式和接口，提高与其他系统的兼容性。
数据仓库作为一种重要的企业信息资源，具有众多独特魅力和核心优势，它通过整合、清洗和转换数据，为用户提供了一个统一的数据视图，支持数据挖掘和决策制定，随着企业信息化进程的加快，数据仓库的作用将越来越重要。
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