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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一种用于存储、管理和分析大量数据的系统，它将企业内部和外部数据整合在一起，以便为决策者提供全面、准确的数据支持，数据仓库具有以下特点：
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1、集成性：将来自不同源的数据整合在一起，形成统一的数据视图。
2、时变性：存储的数据反映了企业过去、现在和未来的情况。
3、决策支持性：为决策者提供数据支持，帮助他们做出更好的决策。
4、静态性：数据仓库中的数据通常是静态的，不经常变动。
数据库的定义
数据库（Database）是一种用于存储、管理和检索数据的系统，它由多个相互关联的表组成，每个表包含多个字段，数据库具有以下特点：
1、结构化：数据以结构化的形式存储，便于检索和管理。
2、持久性：数据存储在数据库中，不会因系统关闭而丢失。
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3、可扩展性：数据库可以容纳大量数据，且易于扩展。
4、安全性：数据库提供访问控制，确保数据安全。
数据仓库与数据库的区别
1、目的：数据仓库主要用于数据分析和决策支持，而数据库主要用于数据存储和检索。
2、数据类型：数据仓库存储的数据类型丰富，包括结构化、半结构化和非结构化数据；数据库主要存储结构化数据。
3、数据结构：数据仓库采用星型模型、雪花模型等复杂的数据结构，而数据库采用简单的表结构。
4、数据更新：数据仓库中的数据通常是静态的，而数据库中的数据经常更新。
5、性能：数据仓库在查询性能上不如数据库，但数据仓库可以处理大量数据。
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数据仓库与数据库的联系
1、数据源：数据仓库的数据来源于数据库，两者相互依赖。
2、技术架构：数据仓库和数据库在技术架构上有很多相似之处，如数据建模、数据存储等。
3、数据处理：数据仓库和数据库都涉及数据处理，如数据清洗、数据转换等。
4、数据分析：数据仓库和数据库都支持数据分析，但数据仓库在数据分析方面更具优势。
数据仓库和数据库在功能、结构、性能等方面存在明显区别，但两者相互关联，共同为企业提供数据支持，在实际应用中，企业应根据自身需求选择合适的数据仓库或数据库系统，以提高数据管理效率，为决策者提供有力支持，随着大数据时代的到来，数据仓库和数据库将在企业信息化建设中发挥越来越重要的作用。
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