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随着大数据时代的到来，数据已经成为企业、政府和社会各界的重要资产，如何有效管理和治理这些数据，已成为当今时代的重要课题，数据治理，作为一项系统工程，旨在确保数据的质量、安全、合规和可用性，本文将深入探讨数据治理的两大体系，以期为我国数据治理工作提供有益的参考。
数据治理的两大体系
1、数据治理组织体系
数据治理组织体系是数据治理工作的基础，主要包括以下几个方面：
（1）成立数据治理委员会，数据治理委员会是数据治理工作的最高决策机构，负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门之间的数据治理工作。
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（2）设立数据治理部门，数据治理部门是数据治理工作的执行机构，负责具体的数据治理工作，如数据质量监控、数据安全防护、数据合规管理等。
（3）明确数据治理职责，各部门要明确数据治理职责，确保数据治理工作落到实处，技术部门负责数据技术支持，业务部门负责数据业务应用，法务部门负责数据合规等。
2、数据治理技术体系
数据治理技术体系是数据治理工作的关键支撑，主要包括以下几个方面：
（1）数据质量管理，数据质量管理是数据治理的核心任务，主要包括数据清洗、数据脱敏、数据压缩等，通过数据质量管理，提高数据质量，确保数据可用性。
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（2）数据安全防护，数据安全防护是数据治理的重要环节，主要包括数据加密、访问控制、审计日志等，通过数据安全防护，确保数据不被非法访问、篡改和泄露。
（3）数据生命周期管理，数据生命周期管理是指对数据从采集、存储、处理、共享到销毁的全过程进行管理，通过数据生命周期管理，确保数据合规、安全、高效。
（4）数据治理工具和技术，数据治理工具和技术是数据治理工作的有力支撑，如数据质量分析工具、数据安全防护工具、数据生命周期管理工具等。
数据治理的关键路径
1、建立数据治理意识，数据治理是一项系统工程，需要全员的参与，首先要提高全员的数据治理意识，使数据治理成为企业文化建设的重要组成部分。
2、制定数据治理战略，数据治理战略是企业数据治理工作的指导方针，要结合企业实际情况，制定切实可行的数据治理战略。
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3、构建数据治理体系，根据数据治理的两大体系，构建完善的数据治理体系，确保数据治理工作有序进行。
4、加强数据治理能力建设，通过培训、引进人才、技术创新等方式，提高数据治理能力，为数据治理工作提供有力支撑。
5、持续优化数据治理，数据治理工作是一个持续优化的过程，要根据业务发展和数据治理实践，不断调整和完善数据治理体系。
数据治理是大数据时代的重要课题，对于企业、政府和社会各界都具有重要意义，通过构建数据治理的两大体系，即数据治理组织体系和数据治理技术体系，我们可以有效管理和治理数据，提高数据质量、安全、合规和可用性，让我们携手共进，共同推动数据治理事业的发展。
标签： #数据治理包括哪两大体系
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