本文目录导读：
在数据仓库领域中，事实表是存储业务数据的核心组件，它承载着业务活动的详细信息，是构建多维数据模型、进行数据分析的基础，事实表种类繁多，根据不同的维度和用途，可以分为以下几类：
按业务类型分类
1、交易型事实表：记录业务交易的详细数据，如订单、销售、采购等，这类事实表通常包含时间、金额、数量等字段，是数据仓库中最常见的类型。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、非交易型事实表：记录非业务交易的数据，如客户信息、员工信息、库存信息等，这类事实表通常包含时间、状态、数量等字段，主要用于数据整合和报表展示。
3、综合型事实表：同时包含交易型和非交易型数据，如客户订单、客户信息等，这类事实表通常用于综合分析，为决策提供依据。
按数据粒度分类
1、低粒度事实表：记录业务活动的最小粒度数据，如每笔订单的详细信息，这类事实表通常包含时间、金额、数量等字段，适用于精确分析。
2、中粒度事实表：记录业务活动的中等粒度数据，如每日、每周、每月的业务数据，这类事实表适用于趋势分析和预测。
3、高粒度事实表：记录业务活动的最大粒度数据，如年度、季度、半年度的业务数据，这类事实表适用于宏观分析和战略决策。
按时间维度分类
1、实时事实表：记录业务活动的实时数据，如实时销售、实时库存等，这类事实表适用于实时监控和预警。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、历史事实表：记录业务活动的历史数据，如历史销售、历史库存等，这类事实表适用于趋势分析和预测。
3、未来事实表：根据历史数据和预测模型，预测未来的业务活动，这类事实表适用于决策支持和战略规划。
按数据来源分类
1、内部事实表：记录企业内部业务活动的数据，如订单、销售、采购等，这类事实表通常来源于企业内部业务系统。
2、外部事实表：记录企业外部业务活动的数据，如市场数据、竞争对手数据等，这类事实表通常来源于第三方数据提供商。
3、混合事实表：同时包含内部和外部数据的综合事实表，这类事实表适用于全面分析企业内外部业务环境。
按用途分类
1、报表事实表：用于生成各类报表，如销售报表、库存报表等，这类事实表通常具有较低的粒度，适用于展示和分析。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、分析事实表：用于支持数据分析和挖掘，如客户细分、市场细分等，这类事实表通常具有较高的粒度，适用于深度分析。
3、决策事实表：用于支持企业决策，如产品定价、市场拓展等，这类事实表通常具有综合性和前瞻性，适用于战略决策。
数据仓库事实表种类繁多，根据不同的维度和用途，可以构建出适用于各种业务场景的数据模型，在实际应用中，企业应根据自身需求选择合适的事实表类型，以实现数据仓库的高效利用。
标签： #数据仓库事实表种类
评论列表