随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展，银行业金融机构在业务创新、风险管理等方面面临着前所未有的机遇与挑战，为了确保数据安全、合规，规范数据治理，中国人民银行发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将对《指引》全文进行解读，以期为银行业金融机构数据治理提供参考。
1、数据治理目标
《指引》明确了银行业金融机构数据治理的目标：保障数据安全，提高数据质量，提升数据价值，促进业务发展。
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2、数据治理原则
《指引》提出了数据治理的五大原则：
（1）依法合规：严格遵守国家法律法规、行业标准及监管要求，确保数据治理活动合法合规。
（2）全面覆盖：全面覆盖银行业金融机构各类数据，确保数据治理工作的全面性和有效性。
（3）分级分类：根据数据的重要性、敏感性、关键性等因素，对数据进行分级分类，实施差异化治理。
（4）动态调整：根据业务发展和监管要求，动态调整数据治理策略，确保数据治理工作的持续性和适应性。
（5）责任到人：明确数据治理责任主体，确保数据治理工作落到实处。
3、数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，包括：
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（1）数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和规划，协调各部门数据治理工作。
（2）数据管理部门：负责数据治理的日常管理工作，包括数据质量、数据安全、数据合规等。
（3）业务部门：负责本部门数据治理工作，确保数据治理与业务发展相结合。
4、数据治理流程
《指引》明确了数据治理的五大流程：
（1）数据采集：规范数据采集流程，确保数据来源的合法性、准确性。
（2）数据存储：建立健全数据存储管理制度，确保数据安全、可靠。
（3）数据加工：对采集到的数据进行清洗、整合、分析等处理，提高数据质量。
（4）数据应用：将数据应用于业务、风险、合规等方面，提升数据价值。
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（5）数据监控：实时监控数据治理过程中的问题，及时采取措施予以解决。
5、数据治理保障措施
《指引》要求银行业金融机构采取以下保障措施：
（1）加强数据治理队伍建设，提高数据治理能力。
（2）加大数据治理投入，完善数据治理基础设施。
（3）建立健全数据治理考核机制，确保数据治理工作落到实处。
（4）加强与监管部门的沟通协作，及时了解和掌握监管要求。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，为银行业金融机构数据治理提供了明确的指导和规范，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，加强数据治理工作，构建数据安全与合规的坚固防线，为业务发展提供有力保障。
标签： #银行业金融机构数据治理指引全文
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