本文目录导读：
选择题及答案
1、数据挖掘的基本任务是（ ）
A. 数据存储
B. 数据检索
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C. 数据分析
D. 数据挖掘
答案：D
解析：数据挖掘是从大量数据中提取出有价值信息的过程，其基本任务是发现数据中的隐含模式、关联、分类和预测等。
2、数据挖掘中的预处理步骤不包括（ ）
A. 数据清洗
B. 数据集成
C. 数据规约
D. 数据可视化
答案：D
解析：数据挖掘预处理包括数据清洗、数据集成、数据规约和数据转换等步骤，旨在提高数据质量，为后续挖掘提供更好的数据基础，数据可视化是数据挖掘过程中的一个应用环节，不属于预处理步骤。
3、关联规则挖掘中的支持度表示（ ）
A. 规则出现频率
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B. 规则可信度
C. 规则覆盖度
D. 规则关联度
答案：A
解析：关联规则挖掘中的支持度表示某个规则在数据集中出现的频率，支持度越高，表示该规则越有代表性。
4、分类算法中，基于决策树的算法是（ ）
A. K最近邻算法
B. 支持向量机
C. 决策树算法
D. 神经网络
答案：C
解析：决策树算法是一种基于树结构的分类算法，通过树形结构对数据进行划分，实现对数据的分类。
5、聚类算法中，层次聚类算法属于（ ）
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A. 基于密度的聚类算法
B. 基于网格的聚类算法
C. 基于模型的聚类算法
D. 基于距离的聚类算法
答案：D
解析：层次聚类算法是一种基于距离的聚类算法，通过计算数据点之间的距离，将相似度较高的数据点归为一类，形成层次结构。
大学数据挖掘选择题解析
1、本题考查数据挖掘的基本任务，数据挖掘的目的是从大量数据中提取有价值的信息，因此选项D正确。
2、本题考查数据挖掘预处理步骤，数据可视化是数据挖掘过程中的一个应用环节，不属于预处理步骤，因此选项D正确。
3、本题考查关联规则挖掘中的支持度概念，支持度表示某个规则在数据集中出现的频率，因此选项A正确。
4、本题考查分类算法，决策树算法是一种基于树结构的分类算法，因此选项C正确。
5、本题考查聚类算法，层次聚类算法是一种基于距离的聚类算法，因此选项D正确。
通过对大学数据挖掘选择题及答案的解析，我们了解到数据挖掘领域的知识与应用，数据挖掘是一个涉及多个领域的交叉学科，包括统计学、计算机科学、数据库等，在学习和应用数据挖掘的过程中，需要掌握相关的基础知识，如数据预处理、关联规则挖掘、分类算法和聚类算法等，了解数据挖掘在实际领域的应用，有助于我们更好地发挥数据挖掘技术的价值。
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